La intel·ligència artificial generativa està aportant beneficis ràpidament a nombrosos sectors, i el camp de la educació no n’és una excepció. Les seves capacitats per generar continguts, personalitzar itineraris formatius i millorar l’experiència d’aprenentatge en general suposen una oportunitat per optimitzar l’eficiència dels programes de formació tant des del punt de vista de la gestió com de l’aprenentatge.
Algunes oportunitats de la IA generativa en l’aprenentatge
L’adaptació dels continguts formatius a les necessitats individuals és un dels grans reptes de la formació contínua. Els professionals provenen de contextos molt diferents, tenen experiències diverses i necessiten itineraris d’aprenentatge flexibles que responguin als seus objectius específics. En aquest sentit, la IA generativa permet:
- Creació automatitzada de continguts: La IA pot generar materials didàctics adaptats a diferents nivells de coneixement, sectors professionals o perfils d’alumnes. La generació de contingut es pot ajustar a les necessitats formatives específiques, per exemple generació de resums de conceptes clau o de practiques basades en estudis de cas.
- Tutoria intel·ligent i assistència personalitzada: Els agents conversacionals, serien una mena de segona generació dels chatbots, poden oferir suport als alumnes, responent preguntes, proposant recursos addicionals i fins i tot adaptant els materials en funció del progrés de l’usuari.
- Simulació d’escenaris professionals: Mitjançant IA generativa, es poden crear simulacions i entorns interactius on els estudiants poden practicar habilitats en un context realista, com ara la resolució de problemes, la presa de decisions o la negociació.
- Avaluació i suggeriments de millora: L’ús d’IA permet analitzar les respostes dels alumnes i proporcionar una recomanació de millora detallada, facilitant l’aprenentatge adaptatiu i el seguiment personalitzat del progrés.
Reptes i perspectives de futur
Tot i el gran potencial de la IA generativa en la formació contínua, la seva aplicació planteja reptes importants que els recercadors d’Eurecat ens ajuden a identificar i gestionar:
- Biaixos i ètica en els models generatius: Cal garantir que els continguts generats siguin rigorosos, imparcials, alineats amb els objectius educatius, i sempre tenint cura de la propietat intel·lectual dels recursos emprats.
- Integració amb plataformes d’aprenentatge existents: L’adopció d’aquestes tecnologies sempre la fem pensant en la compatibilitat amb els sistemes de gestió de l’aprenentatge (LMS) actuals, com Moodle, per facilitar-ne la utilització de manera generalitzada.
- Formació del professorat i dels gestors: Perquè aquestes eines siguin realment útils, és fonamental formar als professionals de la formació en el seu ús i establir mecanismes de supervisió i validació del contingut generat o del suport automatitzat que s’ofereix als alumnes.
Casos d’ús i experiència a Eurecat
A Eurecat Academy, estem tirant endavant diversos projectes d’innovació que integren la IA generativa, tant pel que fa a eines pels estudiants com pels gestors dels cursos. Aquestes són algunes aplicacions que poden donar idea de les oportunitats que estan començant a aportar:
- Chatbots per formació entrenats amb contingut específic
A diferència de les eines comercials com ChatGPT, Perplexity o similars, els nostres agents conversacionals s’entrenen amb continguts exclusius de cada institució formativa, garantint així respostes alineades amb cada un dels programes i preservant-ne la propietat intel·lectual.
A més, estem desenvolupant agents conversacionals amb una orientació proactiva per l’acompanyament de l’estudiant: Mitjançant l’anàlisi del progrés acadèmic i dels patrons d’interacció, aquests agents podran anticipar-se a les necessitats dels alumnes, oferint suggeriments de contingut, missatges de motivació i recomanacions adaptades a cada cas particular.
- Generació dinàmica de continguts
Mitjançant IA generativa, estem desenvolupant activitats per plataformes de formació a distància que generen materials didàctics a partir de les bases de coneixement de referència de cada curs, adaptant-los al nivell de cada alumne. Aquesta tecnologia permetrà en poc temps comptar amb continguts que siguin més efectius i atractius per els alumnes.
