Filtre Projectes

Filtrar
ATM-bus
El projecte ha desenvolupat un assistent conversacional intel·ligent capaç de respondre preguntes en llenguatge natural sobre el transport públic de Catalunya, integrant tant dades estàtiques com informació operativa en temps real.
Aquest projecte té com a objectiu codissenyar, desenvolupar i validar una prova de concepte d'un assistent conversacional basat en IA generativa, dissenyat per oferir primers auxilis psicològics en situacions traumàtiques i de catàstrofes naturals.
El projecte té com a objectiu complementar els actuals sistemes de prevenció del frau amb un model intern capaç d’analitzar el comportament transaccional i els perfils dels socis, detectant patrons anòmals que puguin indicar operacions sospitoses. Aquest nou enfocament, basat en dades internes i tècniques avançades d’anàlisi i modelatge, busca reduir significativament el risc de frau i reforçar la confiança en els processos digitals.
El projecte té com a objectiu explorar el potencial de les tècniques de visió per computador i la intel·ligència artificial per identificar de manera automàtica les extremitats dels jugadors, obrint noves possibilitats d’anàlisi i seguiment en l’àmbit de l’esport.
AIDA és un projecte que té per objectiu contribuir a la millora de l’eficiència operativa en funció de la demanda del servei Aerobús, de transport del centre de Barcelona cap a l’aeroport del Prat, amb l’ús de solucions innovadores basades en IA i dades.
Projecte de fabricació de noves eines cap als assistents periodístics, en aquest cas per la descripció de fotos, explorant les capacitats sense precedents dels models de llenguatge multimodals actuals.
Aquesta solució ofereix una resposta a la dificultat de gestionar documents PDF i altres arxius textuals densos en formats no estructurats, i permetrà una consulta més àgil i precisa en grans conjunts de dades.
Un projecte de predicció del nombre de trucades que rep el SEM-061 en matèria d’emergències mèdiques és crucial per millorar la gestió dels recursos, optimitzar els temps d’espera i garantir una atenció immediata i de qualitat. Poder anticipar els moments de major demanda permetrà al SEM disposar d’una eina de suport per valorar la distribució de recursos d’una manera més eficient
Mitjançant la utilització de tècniques avançades d’aprenentatge profund, pretenem generar de manera dinàmica representacions visuals que encapsulin els elements clau de les notícies.
CIDAI