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Proyectos de Impacto

Los proyectos de impacto PAI se generan a partir de un reto complejo, propuesto bien por una empresa, la administración o entidades de otra naturaleza. Los centros de investigación y empresas que conforman el CIDAI ejecutan estos proyectos de impacto y los resultados obtenidos se hacen públicos en sesiones dedicadas.

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  • digital

Cómo la IA ayuda a detectar y prevenir el fraude financiero

El proyecto tiene como objetivo complementar los actuales sistemas de prevención del fraude con un modelo interno capaz de analizar el comportamiento transaccional y los perfiles de los socios, detectando patrones anómalos que puedan indicar operaciones sospechosas. Este nuevo enfoque, basado en datos internos y técnicos avances de análisis y modelado, busca reducir significativamente el riesgo de fraude y reforzar la confianza en los procesos digitales.
  • Sports

Exploración de la detección de datos biométricos en partidos de fútbol

El proyecto tiene como objetivo explorar el potencial de las técnicas de visión por computador y la inteligencia artificial para identificar de manera automática las extremidades de los jugadores, abriendo nuevas posibilidades de análisis y seguimiento en el ámbito del deporte.
  • Mobilidad

Aplicación de la IA en servicios de movilidad con AMB

AIDA es un proyecto de impacto del CIDAI que tiene por objetivo contribuir a la mejora de la eficiencia operativa en función de la demanda del servicio Aerobús, de transporte del centro de Barcelona hacia el aeropuerto del Prat, con el uso de soluciones innovadoras basadas en IA y datos.
  • Audiovisual

Asistencia inteligente en la descripción contextualizada de fotos para noticias

Proyecto de fabricación de nuevas herramientas hacia los asistentes periodísticos, en este caso para la descripción de fotos, explorando las capacidades sin precedentes de los modelos de lenguaje multimodales actuales.
  • digital

Gestor de conocimiento para la Agencia de Ciberseguridad de Cataluña

Esta solución ofrece una respuesta a la dificultad de gestionar documentos PDF y otros archivos textuales densos en formatos no estructurados, permitiendo una consulta más ágil y precisa en grandes conjuntos de datos.
  • Salud

Predicción de Densidad de Incidentes del Sistema de Emergencias Médicas (SEM)

Un proyecto de predicción del número de llamadas que recibe el SEM-061 en materia de emergencias médicas es crucial para mejorar la gestión de los recursos, optimizar los tiempos de espera y garantizar una atención inmediata y de calidad. Poder anticipar los momentos de mayor demanda permitirá al SEM disponer de una herramienta de soporte para valorar la distribución de recursos de forma más eficiente.
  • Audiovisual

Herramientas inteligentes para el resumen y la generación de contenido audiovisual en noticias

Mediante la utilización de técnicas avanzadas de aprendizaje profundo, pretendemos generar de forma dinámica representaciones visuales que encapsulen los elementos clave de las noticias.
  • Agroalimentación

IA aplicada al sector Agropecuario

Este proyecto ha trabajado en dos casos de uso bien diferenciados dentro del sector agropecuario: ampliar el conocimiento en la aplicación de antibióticos en explotaciones ganaderas y una colaboración con el Centro de Estudios Porcinos para desarrollar algoritmos de inteligencia artificial y visión por computador para el seguimiento del ciclo de vida.
  • Micromobilidad sostenible

Micromovilidad sostenible

Este proyecto aprovecha metodologías computacionales basadas en datos para extraer información valiosa dentro de los sistemas de micromovilidad, con un enfoque específico en el sistema de bicicletas compartidas de Barcelona, ​​Barcelona de Servicios Municipales (BSM).
CIDAI