El Centre of Innovation in Datatech and Artificial Intelligence (CIDAI) i l’Agència de Ciberseguretat de Catalunya (ACC) han publicat els resultats d’un projecte innovador que aborda la millora en l’accés i consulta d’informació dins de grans volums documentals no estructurats. Aquest projecte, basat en la implementació de models d’intel·ligència artificial, té com a objectiu respondre de manera eficaç i contextualitzada a les consultes realitzades pel personal de l’Agència, mitjançant la recuperació d’informació en temps real.
A través de la metodologia de generació augmentada per recuperació (RAG), es combina la potència dels models de llenguatge pre-entrenats amb un sistema avançat de recuperació d’informació, permetent així millorar la precisió de les respostes i proporcionar referències explícites que recolzen les decisions preses. Aquesta solució ofereix una resposta a la dificultat de gestionar documents PDF i altres arxius textuals densos en formats no estructurats, i permetrà una consulta més àgil i precisa en grans conjunts de dades.
Aquest projecte, liderat per Eurecat, ha treballat amb un sistema modular i altament parametritzat que ha facilitat modificacions eficients sobre les diverses capes del sistema. Des de la indexació de continguts, a la recuperació i la generació de respostes, buscant millorar l’eficiència global del sistema de gestió de la informació a l’Agència.
Els projectes d’impacte del CIDAI els impulsa el Govern a través de la Secretaria de Polítiques Digitals.
