Compartir

La intel·ligència artificial (IA) s’ha integrat en totes les facetes de la nostra vida sense que moltes vegades en siguem conscients. Tot i això, sempre ha existit temor a les conseqüències negatives que pot comportar, entre elles la possibilitat que acabi substituint i fins i tot “dominant” l’ésser humà.

És cert que hi ha riscos, encara que els experts coincideixen que és poc probable que els sistemes d’IA puguin igualar les capacitats dels humans a curt o mitjà termini.

Avui dia, la IA és potencialment superior a nosaltres en processos cognitius, en què es pot definir clarament el problema, el tipus de dades que cal utilitzar i els KPI a assolir. Amb una gran quantitat de dades, és una cosa que un simple PC, de vegades, pot fer millor que un home, però és un procés limitat, conegut com a “IA feble”.

Els éssers humans tenim una intel·ligència general que ens permet posar en un context més ampli la informació sensorial, resoldre problemes de diferents àrees o desenvolupar estratègies de solució, sobretot en les interaccions amb el món físic, enormement complexes per a les màquines, que en requereixen una “IA forta”. Així que podem estar tranquils.

La manera d’evitar aquests riscos és la legislació i posar regulacions a les empreses de tots els sectors. Com a exemple, es preveu que, el 2025, la IA estarà integrada al 90% de les aplicacions empresarials (si no ho està ja en un 70%). Però hi ha indústries especialment sensibles, com ara defensa, sanitat o el sector financer, que necessiten més regulació.

Els països que liderin la IA marcaran el futur de la tecnologia i milloraran significativament la competitivitat de la seva economia, per això és tan important trobar l’equilibri entre l’impuls de l’evolució per facilitar la vida de les persones i establir els límits de forma clara a la utilització que se’n fa.

 

 

Cesc Callejas
Equip d’innovació

SAP España

Altres articles

Els darrers deu anys, els models generatius han passat de ser una línia prometedora de recerca de l’aprenentatge automàtic (ML) a convertir-se en una de […]

En aquest context de creixement i evolució dels models de llenguatge constant, és important  que considerem adoptar i adaptar petits models de llenguatge quan desenvolupem eines basades en models de llenguatge natural.
En aquest context de creixement i evolució dels models de llenguatge constant, és important  que considerem adoptar i adaptar petits models de llenguatge quan desenvolupem eines basades en models de llenguatge natural.
CIDAI