Compartir

La irrupció de la Intel·ligència Artificial està accelerant canvis que fins fa poc semblaven llunyans. No és només una nova eina: és un canvi d’era que reordena com busquem informació, com fem la feina i com prenem decisions, passem de la gestió del coneixement a la “revolució” del coneixement. Durant anys hem acumulat informació: documents, protocols, informes, dades i experiència. Sovint, el repte no és tenir-la, sinó trobar-la, entendre-la i utilitzar-la quan cal.

La IA introdueix un gir molt concret: passar de “guardar i arxivar” a activar el coneixement en el moment precís. El valor no és acumular dades, sinó transformar-les en coneixement útil per al dia a dia, de forma accessible i contextual.

Quan aporta valor real la IA en el treball quotidià? La utilitat real de la IA apareix en situacions molt concretes, com ara:

  • Trobar informació sense navegar per desenes de carpetes o
  • Rebre respostes ajustades al cas, no només “una definició”.
  • Resums i explicacions per entendre situacions
  • Redactar, sintetitzar, comparar i preparar documents amb més

 

Quan aquestes capacitats s’integren de manera coherent al flux de treball, l’efecte és multiplicador. El coneixement circula millor, les bones pràctiques s’estenen i les decisions es prenen amb més consistència.

Cal dir-ho clarament: la IA no substitueix les persones. No va de tecnologia: va de persones, rols i responsabilitat. No té criteri professional, ni experiència humana, ni empatia. I, sobretot, no pot assumir responsabilitat.

Per això, quan la IA funciona bé en una organització, passa una cosa concreta: la tecnologia s’adapta als rols i a la manera de treballar de les persones, i no al revés.

A la pràctica, això implica acceptar que les respostes poden ser incompletes o errònies, i que la supervisió humana és imprescindible. Delegar la decisió final a la tecnologia pot generar una falsa sensació de seguretat i, a llarg termini, degradar el criteri intern.

La transició no serà homogènia sinó gradual, ja que hi haurà equips que avançaran ràpidament i d’altres que quedaran enrere si no es treballa la formació i l’alineament.

El que veurem és una adopció progressiva:

2026: el “company d’escriptori” i la IA proactiva

  • La IA esdevé suport habitual del dia a dia. No només respon, sinó que suggereix i alerta.
  • S’estén la proactivitat amb detecció d’errors, recomanacions, priorització i suport en la preparació de documents.
  • Integració en sistemes clau com la gestió documental, la gestió de projectes o els ERPs que incorporen una capa d’IA que acompanya els fluxos de feina.

 

2027-2028: la veu, la personalització i les decisions de baix risc

  • La veu guanya pes com a mecanisme d’execució i consulta, a través del dictat, la conversa i les accions guiades.
  • IA més personalitzada per perfil Respostes i formats adaptats al rol, i més memòria contextual.
  • La IA comença a prendre decisions de baix risc, com ara la derivació de sol·licituds, la classificació, la priorització i les validacions preliminars, sempre amb supervisió humana.

 

2029-2030: els agents col·laboratius i la “capa d’IA invisible”

  • Aparició d’agents capaços de coordinar tasques entre eines i equips, amb més automatització i menys fricció entre departaments.
  • Consolidació d’una capa d’IA “invisible” en processos interns; la IA deixa de ser una funcionalitat visible i passa a ser una infraestructura de fons.
  • Augment del risc de biaix i sobredependència si no hi ha governança i criteri.

 

Incorporar IA sense revisar processos pot generar una il·lusió de modernització, però no una transformació real. S’han de complir tres condicions perquè la transició generi valor real:

  • Casos d’ús amb Integrar la IA al flux de treball, no com una eina “extra”.
  • Cultura i Formació pràctica i hàbits compartits; la supervisió humana és indelegable.
  • Governança. Protocols d’ús, control de qualitat, seguretat i prevenció de

 

La IA obre escenaris diferents segons com la integrem. La pregunta clau no és si el canvi arribarà, sinó com volem que arribi i com protegim el criteri humà en la presa de decisions.

Avui, ningú va tard i la majoria d’organitzacions encara estan començant. El repte principal no és tecnològic, sinó organitzatiu i cultural, i implica posar les persones al centre perquè el valor real neix de com la fem servir.

Albert Iruela
CEO i fundador d’Omnios

Altres articles

Vivim una carrera digital accelerada en què la nostra capacitat d’anàlisi està bloquejada per la nostra disposició a sorprendre’ns. Admetem-ho: som part de la cadena […]

La disrupció de la Intel·ligència Artificial (IA) és avui indiscutible en gairebé tots els àmbits de la nostra societat. Els recents avenços en grans Models […]

Els registres d’algoritmes són portals web públics on qualsevol persona pot informar-se sobre els sistemes algorísmics que fan servir les administracions públiques. En l’àmbit local, […]

CIDAI