Compartir

La irrupció de la Intel·ligència Artificial està accelerant canvis que fins fa poc semblaven llunyans. No és només una nova eina: és un canvi d’era que reordena com busquem informació, com fem la feina i com prenem decisions, passem de la gestió del coneixement a la “revolució” del coneixement. Durant anys hem acumulat informació: documents, protocols, informes, dades i experiència. Sovint, el repte no és tenir-la, sinó trobar-la, entendre-la i utilitzar-la quan cal.

La IA introdueix un gir molt concret: passar de “guardar i arxivar” a activar el coneixement en el moment precís. El valor no és acumular dades, sinó transformar-les en coneixement útil per al dia a dia, de forma accessible i contextual.

Quan aporta valor real la IA en el treball quotidià? La utilitat real de la IA apareix en situacions molt concretes, com ara:

  • Trobar informació sense navegar per desenes de carpetes o
  • Rebre respostes ajustades al cas, no només “una definició”.
  • Resums i explicacions per entendre situacions
  • Redactar, sintetitzar, comparar i preparar documents amb més

 

Quan aquestes capacitats s’integren de manera coherent al flux de treball, l’efecte és multiplicador. El coneixement circula millor, les bones pràctiques s’estenen i les decisions es prenen amb més consistència.

Cal dir-ho clarament: la IA no substitueix les persones. No va de tecnologia: va de persones, rols i responsabilitat. No té criteri professional, ni experiència humana, ni empatia. I, sobretot, no pot assumir responsabilitat.

Per això, quan la IA funciona bé en una organització, passa una cosa concreta: la tecnologia s’adapta als rols i a la manera de treballar de les persones, i no al revés.

A la pràctica, això implica acceptar que les respostes poden ser incompletes o errònies, i que la supervisió humana és imprescindible. Delegar la decisió final a la tecnologia pot generar una falsa sensació de seguretat i, a llarg termini, degradar el criteri intern.

La transició no serà homogènia sinó gradual, ja que hi haurà equips que avançaran ràpidament i d’altres que quedaran enrere si no es treballa la formació i l’alineament.

El que veurem és una adopció progressiva:

2026: el “company d’escriptori” i la IA proactiva

  • La IA esdevé suport habitual del dia a dia. No només respon, sinó que suggereix i alerta.
  • S’estén la proactivitat amb detecció d’errors, recomanacions, priorització i suport en la preparació de documents.
  • Integració en sistemes clau com la gestió documental, la gestió de projectes o els ERPs que incorporen una capa d’IA que acompanya els fluxos de feina.

 

2027-2028: la veu, la personalització i les decisions de baix risc

  • La veu guanya pes com a mecanisme d’execució i consulta, a través del dictat, la conversa i les accions guiades.
  • IA més personalitzada per perfil Respostes i formats adaptats al rol, i més memòria contextual.
  • La IA comença a prendre decisions de baix risc, com ara la derivació de sol·licituds, la classificació, la priorització i les validacions preliminars, sempre amb supervisió humana.

 

2029-2030: els agents col·laboratius i la “capa d’IA invisible”

  • Aparició d’agents capaços de coordinar tasques entre eines i equips, amb més automatització i menys fricció entre departaments.
  • Consolidació d’una capa d’IA “invisible” en processos interns; la IA deixa de ser una funcionalitat visible i passa a ser una infraestructura de fons.
  • Augment del risc de biaix i sobredependència si no hi ha governança i criteri.

 

Incorporar IA sense revisar processos pot generar una il·lusió de modernització, però no una transformació real. S’han de complir tres condicions perquè la transició generi valor real:

  • Casos d’ús amb Integrar la IA al flux de treball, no com una eina “extra”.
  • Cultura i Formació pràctica i hàbits compartits; la supervisió humana és indelegable.
  • Governança. Protocols d’ús, control de qualitat, seguretat i prevenció de

 

La IA obre escenaris diferents segons com la integrem. La pregunta clau no és si el canvi arribarà, sinó com volem que arribi i com protegim el criteri humà en la presa de decisions.

Avui, ningú va tard i la majoria d’organitzacions encara estan començant. El repte principal no és tecnològic, sinó organitzatiu i cultural, i implica posar les persones al centre perquè el valor real neix de com la fem servir.

Albert Iruela
CEO i fundador d’Omnios

Altres articles

En aquest context de creixement i evolució dels models de llenguatge constant, és important  que considerem adoptar i adaptar petits models de llenguatge quan desenvolupem eines basades en models de llenguatge natural.
En aquest context de creixement i evolució dels models de llenguatge constant, és important  que considerem adoptar i adaptar petits models de llenguatge quan desenvolupem eines basades en models de llenguatge natural.

Una de les assignatures pendents més importants que presenta l’actual desenvolupament de la Intel·ligència Artificial quan parlem del sector productiu és la verdadera integració sistèmica […]