Programa
10:30 h | Registre i Cafè de benvinguda
Presenta l’esdeveniment: Marco Orellana, gerent del CIDAI
11:00 h | Benvinguda institucional
• Joan Mas i Albaigès, director del CIDAI i director Científic Tecnologies Digitals d’Eurecat
• Joan Maria Bigas, director de l’àrea de Mobilitat, Transport i Sostenibilitat de l’AMB
• Arnau Serra, coordinador de l’Estratègia Catalonia.ai de la Generalitat de Catalunya
11:15 h | Context de la IA aplicada en serveis de mobilitat
11.15 h | Mirada internacional: aplicacions de la IA en serveis de mobilitat arreu del món
• Xavier Arrufat, Chairman AI Working Group de la UITP
Descobrim com la intel·ligència artificial està transformant el transport públic arreu del món. La UITP (Union Internationale des Transports Publics // Associació Internacional del Transport Públic) compartirà casos destacats i innovacions rellevants a través de la veu del president del seu Grup de Treball en IA.
11:30 h | Mirada local: IA i mobilitat metropolitana
• Ramon Pruneda, director tècnic d’AMB Informació i Serveis
AMB Informació i Serveis presentarà l’estratègia per al desplegament de les solucions avançades basades en dades tant en l’àmbit de l’analítica de dades com en l’àmbit de la intel·ligència artificial. Partint del desplegament d’una plataforma de dades integral del transport i la mobilitat sostenible es mostrarà la gestió i el govern d’aquestes dades i com s’identifica el potencial en la introducció d’eines basades en IA com les presentades a la jornada.
11.45h | Presentació del projecte AIDA: de l’Anàlisi d’Impacte de la Demanda d’Aerobús cap a aplicacions futures per a la xarxa d’autobusos de l’AMB
Es presenta el projecte AIDA, enfocat en la predicció de la demanda per a les línies A1 i A2 del servei Aerobús. El projecte descriu detalladament la metodologia seguida, els principals resultats de l’anàlisi exploratòria de dades (EDA) i el rendiment dels diversos models de predicció utilitzats. A més, s’ha desenvolupat un model matemàtic per optimitzar la gestió de la flota d’autobusos, amb l’objectiu de millorar l’eficiència operativa del servei en funció de la demanda prevista.
• Guillem Alsina, cap de Planificació BUS Metropolità de l’AMB
• Vanessa Moreno, investigadora de la Unitat Applied Artificial Intelligence (AAI) d’Eurecat
• Francisca Rosell, investigadora de la Unitat Applied Artificial Intelligence (AAI) d’Eurecat
AIDA ha escalat amb AI4BUS, un projecte en què també han col·laborat AMB Informació i Serveis i Eurecat, que amplia l’ús d’aquestes tècniques de predicció i optimització de demanda i flota a tota la xarxa d’autobusos de l’AMB.
• Javier Fernández, Data Science d’AMB Informació i Serveis
• Julià Vicens, cap de Ciències Socials Computacionals d’Eurecat
13:00h | Torn obert de preguntes
13:15 h | Fi de l’acte
