Programa
10:30 h | Registro y Café de bienvenida
Presenta el acto: Marco Orellana, gerente del CIDAI
11:00 h | Bienvenida institucional
• Joan Mas i Albaigès, Director del CIDAI y Director Científico Tecnologías Digitales de Eurecat
• Joan Maria Bigas, Director del Área de Movilidad, Transporte y Sostenibilidad de AMB
• Arnau Serra, Coordinador de la Estrategia Catalonia.ai de la Generalitat de Catalunya
11:15 h | Contexto de la IA aplicada en servicios de movilidad
11.15 h | Mirada internacional: aplicaciones de la IA en servicios de movilidad alrededor del mundo
• Xavier Arrufat, Chairman AI Working Group de la UITP
Descubrimos como la inteligencia artificial está transformando el transporte público en todo el mundo. La UITP (Union Internationale des Transportes Publics // Asociación Internacional del Transporte Público) compartirá casos destacados e innovaciones relevantes a través de la voz del presidente de su Grupo de Trabajo en IA.
11:30 h | Mirada local: IA y movilidad metropolitana
• Ramon Pruneda, Director Técnico de AMB Informació i Serveis
AMB Informació i Serveis presentará la estrategia para el despliegue de las soluciones avanzadas basadas en datos, tanto en el ámbito de la analítica de datos como en el ámbito de la inteligencia artificial. Partiendo del despliegue de una plataforma de datos integral del transporte y la movilidad sostenible, se mostrará la gestión y el gobierno de estos datos y como se identifica el potencial en la introducción de herramientas basadas en IA como las presentadas a la jornada.
11.45 h | Presentación del proyecto AIDA: del Análisis de Impacto de la Demanda de Aerobús hacia aplicaciones futuras para la red de autobuses de AMB
Se presenta el proyecto AIDA, enfocado en la predicción de la demanda para las líneas A1 y A2 del servicio Aerobús. El proyecto describe en detalle la metodología seguida, los principales resultados del análisis exploratorio de datos (EDA) y el rendimiento de los varios modelos de predicción utilizados. Además, se ha desarrollado un modelo matemático para optimizar la gestión de la flota de autobuses, con el objetivo de mejorar la eficiencia operativa del servicio en función de la demanda prevista.
• Guillem Alsina, responsable de Planificación BUS Metropolitano de AMB
• Vanessa Moreno, investigadora de la Unidad Applied Artificial Intelligence (AAI) de Eurecat
• Francisca Rosell, investigadora de la Unidad Applied Artificial Intelligence (AAI) de Eurecat
AIDA ha escalado con AI4BUS, un proyecto en que también han colaborado AMB Informació i Serveis y Eurecat, que amplía el uso de estas técnicas de predicción y optimización de demanda y flota en toda la red de autobuses de AMB.
• Javier Fernández, Data Science de AMB Informació i Serveis
• Julià Vicens, responsable de Ciencias Sociales Computacionales de Eurecat
13:00 h | Turno abierto de preguntas
13:15 h | Fin del acto
