Compartir

Durant les darreres setmanes molts mitjans s’han fet ressò de les capacitats creatives de la Intel·ligència Artificial. S’ha parlat de la capacitat creativa de les màquines i poc de la capacitat creativa de l’ésser humà.

Al llarg de la història la creativitat s’ha entès de diferents maneres, es creu per exemple que el primer homínid amb capacitat creativa va ser l’Homo Sapiens, que a causa d’algun canvi en el seu còrtex frontal, va evolucionar i va adquirir la capacitat de crear pintures utilitzant pigments minerals, i després va aprofitar aquesta capacitat per pintar escenes de caça o fins i tot imaginar animals. A l’antiga Grècia, es considerava la creativitat com un do diví i s’atribuïa als déus. Més tard, a l’Edat Mitjana, es pensava que la creativitat era un procés mecànic, una mena de combinació d’elements. I durant el Renaixement, la creativitat s’entenia com una forma d’expressió individual i es considera una qualitat essencial de l’ésser humà.

Avui dia definim la creativitat com la facultat de crear, que consisteix a produir alguna cosa nova, una mica del no-res. Habitualment quan parlem de creativitat ho associem a les arts (escriptura, pintura, música, etc), però és una visió molt limitada, la creativitat no només es lliga a les arts, existeix la creativitat en molts altres àmbits. D’altra banda, si assumim la literalitat de la definició de creativitat, no podem negar que una màquina sigui creativa. Avui dia les màquines són capaces de combinar conceptes, connectar-los, i produir alguna cosa nova, o com diuen a l’argot legal els americans un «transformative work«.

Així que, podem dir que una màquina pot crear i per tant té creativitat, per això, utilitza algorismes, és a dir la seva creativitat està programada. Aquesta programació consisteix a unir paraules calculant el producte cartesià de la seva representació vectorial i avaluar si aquest representa un enllaç fort entre elles. Una mena d’imaginació estadística.

Òbviament quan Miguel de Unamuno va escriure » tot cabells tranquils , la Lluna, tranquil·la i sola, acariciava la Terra amb els seus cabells de rosa, silvestre, blanca, amagada…» no feia cap producte cartesià, sinó més aviat utilitzava la seva imaginació, la que l’ésser humà en té. I la imaginació requereix atenció, accés a la memòria episòdica, capacitat de reflexió, consciència d’un mateix, capacitat de supervisió de tot allò que ens arriba de l’exterior i de grans dosis de concentració, i tot això funciona després d’un procés evolutiu molt complex. Però, com diu Yuval Noah Harari, «els humans són essencialment una col·lecció d’algorismes biològics modelats per milions d’anys d’evolució», així que hi ha alguna cosa d'»algorismes» en nosaltres.

I aquí és on tenim tots el mateix dilema, són les maquines creatives. La meva opinió és que a la seva manera ho són, però amb matisos. Per exemple, no tenen consciència de si mateixes, podem dir que no somien amb vivències pròpies ni s’imaginen la «lluna tranquil·la i sola, [..] blanca i amagada», però si li demanes que creï un poema a l’estil de Miguel d’Unamuno, el resultat és com a mínim convincent, «La lluna blanca s’eleva al cel, il·luminant el món amb la seva llum freda. És un mirall de l’ànima humana, plena de misteri i solitud». A banda de la rima millorable, és una peça única i nova.

Així que, crec que podríem dir que aquestes IAs té la capacitat de ser creatives i alhora fer-ho de forma artificial, una espècie de “Creartificialitat”, que , si el portem a les arts plàstiques, podríem parlar d’un “ Arteficial ”. Potser és moment de donar-li un nom diferent a les creacions produïdes per les IAs.

Alberto Pinedo Lapeña
National Technology Officer a Microsoft

Altres articles

Vivim una carrera digital accelerada en què la nostra capacitat d’anàlisi està bloquejada per la nostra disposició a sorprendre’ns. Admetem-ho: som part de la cadena […]

En aquest context de creixement i evolució dels models de llenguatge constant, és important  que considerem adoptar i adaptar petits models de llenguatge quan desenvolupem eines basades en models de llenguatge natural.

GPT-3 (acrònim de l’anglès Generative Pre-trained Transformer) és un model de llenguatge autoregressiu que utilitza aprenentatge profund per produir text realista d’una qualitat pròpia a […]

CIDAI