En l’última dècada, la intel·ligència artificial (IA) ha viscut una transformació profunda gràcies al deep learning, l’augment de la capacitat de càlcul i l’ús massiu de dades, fet que ha impulsat grans avenços i nous reptes en com les màquines poden aprendre, raonar i adaptar-se.
La visió per computador (VC), definida com una disciplina de la IA que permet a les màquines veure i entendre l’entorn de manera similar a com ho fan els humans, s’ha convertit en una de les tecnologies clau de la transformació digital, amb aplicacions que abasten des de la salut fins a la indústria, passant per la mobilitat, la cultura i el medi ambient. La capacitat de les màquines per “veure” i comprendre el món visual es basa en avenços en aprenentatge automàtic, especialment en deep learning i en models complexos per representar el món. Aquestes tecnologies permeten analitzar grans volums de dades visuals per detectar patrons, reconèixer objectes, interpretar escenes o fins i tot comprendre documents i textos manuscrits.
En aquest context, la visió per computador s’ha consolidat com un element clau en el camp de la IA, ja que permet interpretar informació visual i ha estat un dels principals motors d’aquesta revolució. L’adopció de xarxes neuronals profundes ha ampliat notablement les seves aplicacions i ha obert noves línies de recerca, sovint en combinació amb altres modalitats com el llenguatge i l’àudio, donant lloc a un camp cada vegada més interdisciplinari.
L’impacte socioeconòmic de la visió per computador és significatiu. S’espera que el mercat de la visió per computador creixi de 25 000 milions de dòlars a 58 000 milions el 20301, amb una taxa de creixement anual composta (CAGR) propera al 20% amb aplicacions en una àmplia gamma d’indústries com ara els vehicles autònoms, la salut, la robòtica, l’electrònica de consum, el comerç minorista, la manufactura, la logística, la seguretat i vigilància i les xarxes socials.
Catalunya gaudeix d’un ecosistema de visió per computador madur i líder dins del context europeu, gràcies a una combinació sòlida de recerca capdavantera, amb +18 grups de recerca i 160 investigadors de 10 institucions (Universitats i centres d’RDI) i un teixit empresarial format per +100 empreses en creixement amb una facturació agregada de +110 M€/any2. Això va fer que el Govern de Catalunya l’any 2018 impulsés la Computer Vision Catalan Alliance, avui en dia integrada dins de la Digital Catalonia Alliance en IA (DCA-IA).
La innovació en visió per computador a Catalunya es basa en una combinació de polítiques públiques, recerca d’excel·lència i transferència tecnològica. En aquest context, centres com el Centre de Visió per Computador (CVC) actuen com a motor científic i com a pont cap a la indústria, facilitant la col·laboració amb empreses i la creació d’spin-offs; contribuint a crear +135 llocs de treball especialitzats i amb casos d’èxit com el d’ICAR, una spin-off del Computer Vision Center, adquirida el 2017 per Mitek Systems. L’empresa, especialitzada en verificació d’identitat mitjançant visió per computador, exemplifica com la recerca generada a Catalunya pot transformar-se en tecnologia amb impacte global i atractiu per a empreses internacionals.
Al mateix temps, universitats i iniciatives d’innovació contribueixen a formar talent especialitzat i a impulsar projectes aplicats configurant un ecosistema equilibrat, on la generació de coneixement i la seva aplicació pràctica avancen de manera coordinada, tot i que encara amb marge per escalar a nivell global.
En aquest context, el Centre destaca per impulsar recerca avançada, formar talent especialitzat (Programa Talent), fomentar la creació d’empreses (AIAccelerator) i coordinar la Xarxa RDI-IA, contribuint a posicionar Catalunya com un referent europeu en intel·ligència artificial i tecnologies visuals, amb un ecosistema actiu de startups, col·laboració universitat-indústria i participació en hubs internacionals com el ELIAS Node Barcelona.
Des del 2023, l’impacte en xifres d’aquestes iniciatives s’ha traduït en +2 M€ mobilitzats en innovació, donant suport a +71 grups de recerca del territori; 10 projectes emprenedors accelerats, 3 empreses constituïdes i 3 més en procés.
Tot i els èxits, la visió per computador encara afronta reptes importants, especialment en termes d’ètica, privacitat i explicabilitat dels algoritmes. Catalunya, amb la seva estratègia Catalunya IA 20303 i la connexió amb la recerca i la indústria, té una oportunitat única per liderar el desenvolupament de solucions responsables i innovadores, projectant la seva experiència a nivell global. La combinació d’un ecosistema de startups en creixement, centres de recerca d’excel·lència, estructures de col·laboració com el CIDAI, la Xarxa d’R+D+I en IA, ELLIS/ELIAS, clústers com ara el digital, l’audiovisual o el nou el nou de gestió de la informació crea les condicions per fer de Catalunya un referent internacional en tecnologia aplicada i visió per computador.
En conclusió, la combinació de recerca, talent i transferència tecnològica posiciona la visió per computador com una eina estratègica clau tant per al desenvolupament econòmic com per al progrés social, a Catalunya i al món.
1 https://www.imarcgroup.com/global-computer-vision-market?utm_source=chatgpt.com
