En la última década, la inteligencia artificial (IA) ha vivido una transformación profunda gracias en el deep learning, el aumento de la capacidad de cálculo y el uso masivo de datos, lo que ha impulsado grandes avances y nuevos retos en cómo las máquinas pueden aprender, razonar y adaptarse.
La visión por computador (VC), definida como una disciplina de la IA que permite a las máquinas ver y entender el entorno de forma similar a como lo hacen los humanos, se ha convertido en una de las tecnologías clave de la transformación digital, con aplicaciones que abarcan desde de la salud hasta la industria, pasando por la movilidad, la cultura y el medio ambiente. La capacidad de las máquinas para “ver” y comprender el mundo visual se basa en avances en aprendizaje automático, especialmente en deep learning y en modelos complejos para representar al mundo. Estas tecnologías permiten analizar grandes volúmenes datos visuales para detectar patrones, reconocer objetos, interpretar escenas o incluso comprender documentos y textos manuscritos.
En este contexto, la visión por computador se ha consolidado cómo uno elemento clave en el campo de la IA, puesto que permite interpretar información visual y ha sido uno de los principales motores de esta revolución. La adopción de redes neuronales profundas ha ampliado notablemente sus aplicaciones y ha abierto nuevas líneas de investigación, a menudo en combinación con otras modalidades como el lenguaje y el audio, dando lugar a un campo cada vez más interdisciplinar.
El impacto socioeconómico de la visión por computador es significativo. Se espera que el mercado de la visión por computador crezca de 25 000 millones de dólares a 58 000 millones en 2030[1], con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) cercana al 20% con aplicaciones en una amplia gama de industrias tales como los vehículos autónomos, la salud, la robótica, la electrónica, la seguridad, la manufactura vigilancia y las redes sociales.
Cataluña disfruta de un ecosistema de visión por computador maduro y líder dentro del contexto europeo, gracias a una combinación sólida de investigación líder, con +18 grupos de investigación y 160 investigadores de 10 instituciones (Universidades y centros de RDI) y uno tejido empresarial formado por +100 empresas en crecimiento con una facturación agregada de +110 M€/año 2 . Esto hizo que el Gobierno de Cataluña al año 2018 impulsara la Computer Visión Catalán Alliance, hoy en día integrada dentro de la Digital Catalonia Alliance en IA (DCA-IA).
La innovación en visión por computador en Cataluña se basa en una combinación de políticas públicas, búsqueda de excelencia y transferencia tecnológica. En este contexto, centros como el Centro de Visión por Computador (CVC) actúan como motor científico y como puente hacia la industria, facilitando la colaboración con empresas y la creación de spin-offs; contribuyendo a crear +135 puestos de trabajo especializados y con casos de éxito como el de ICAR, una spin-off del Computer Vision Center, adquirida en 2017 por Mitek Systems. La empresa, especializada en verificación de identidad mediante visión por computador, ejemplifica cómo la investigación generada en Cataluña puede transformarse en tecnología con impacto global y atractivo para empresas internacionales.
En el mismo tiempo, universidades y iniciativas de innovación contribuyen a formar talento especializado y a impulsar proyectos aplicados configurando uno ecosistema equilibrado, donde la generación de conocimiento y su aplicación práctica avanzan de forma coordinada, aunque todavía con margen para escalar a nivel global.
En este contexto, el Centro destaca por impulsar investigación avanzada, formar talento especializado (Programa Talento ), fomentar la creación de empresas (AIAccelerator ) y coordinar la Red RDI-IA , contribuyendo a posicionar Cataluña como un referente europeo en inteligencia artificial y tecnologías visuales, con un ecosistema activo de startups, colaboración universidad-industria y participación en hubs internacionales como el ELIAS Node Barcelona .
Desde 2023, el impacto en cifras de estas iniciativas se ha traducido en + 2 M€ movilizados en innovación, apoyando a +71 grupos de investigación del territorio; 10 proyectos emprendedores acelerados, 3 empresas constituidas y 3 más en proceso .
Todo y los logros, la visión por computador todavía afronta retos importantes, especialmente en términos de ética, privacidad y explicabilidad de los algoritmos. Cataluña, con la suya estrategia Cataluña IA 2030 3 y la conexión con la investigación y la industria, tiene una oportunidad única para liderar el desarrollo de soluciones responsables e innovadoras, proyectando su experiencia a nivel global. La combinación de un ecosistema de startups en crecimiento, centros de investigación de excelencia, estructuras de colaboración como el CIDAI, la Red de I+D+i en IA, ELLIS/ELIAS, clusters como el digital, el audiovisual o el nuevo, el nuevo de gestión de la información crea las condiciones para hacer de Cataluña un referente internacional en tecnología aplicada y visión por computador.
En conclusión, la combinación de investigación, talento y transferencia tecnológica posiciona la visión por computador como una herramienta estratégica clave tanto para el desarrollo económico como para el progreso social, en Cataluña y en el mundo.
1 https://www.imarcgroup.com/global-computer-vision-market?utm_source=chatgpt.com
