El propòsit del taller, impartit per Everis, és oferir una visió panoràmica del que significa AutoML des d’una òptica estratègica i pràctica. Per tant, s’explicarà què significa AutoML, on es pot emprar, quin tipus de problemes resol, quins mètodes empra, i quina oferta d’AutoML existeix al mercat.
D’altra banda, es proporcionarà una visió holística d’AutoML que permet integrar-lo en l’àmbit de MLOps i DevOps en general.
Finalment, es mostraran els reptes, les problemàtiques, les limitacions i d’altres consideracions pròpies de l’ús d’AutoML (com podria ser el seu impacte en la IA ètica).
Dinàmica:
El taller s’iniciarà amb una presentació que servirà per a introduir els assistents i per a conèixer adequadament les expectatives mitjançant un qüestionari.
El taller continuarà en format expositiu per a proporcionar informació tècnica rellevant sobre el concepte d’AutoML.
Després de la introducció teòrica, es procedirà a l’execució del taller pràctic, on es mostraran exemples basats en dades tabulars, imatges i dades textuals. Les demostracions es duran a terme de forma guiada pels ponents.
Seguirà una exposició més general sobre diferents solucions de mercat on es nomenaran les eines més usades amb capacitats d’AutoML,
La sessió expositiva finalitzarà amb visió de l’impacte de AutoML a MLOps.
Per acabar, es presentaran les conclusions i reflexions generals sobre AutoML, i les possibles línies futures obertes a debat amb els assistents, incloent una ronda de preguntes i respostes.
Durant el taller s’utilitzaran eines de dinamització per canalitzar preguntes i opinions (Slido, Mentimeter, Kahoot, etc.).
Adreçat exclusivament a:
El contingut del taller i el format de la seva presentació, així com els seus nivell tècnics, abstractiu i conceptual el fan adient per a tot tipus de públic, i d’interès pels diversos perfils propis del món empresarial, des de C-levels i altres àmbits decisors de la companyia fins equip de data scientists, en empresa usuari final i/o Administració Pública.
