Els sistemes de suport a la presa de decisions en l’atenció clínica i la gestió de serveis de salut es van identificar com crucials en la lluita contra la pandèmia de la COVID-19. El nostre principal objectiu és desenvolupar un model basat en xarxes neuronals recurrents (RNN) que respongui a la realitat dels hospitals durant la pandèmia. L’objectiu del model és generar prediccions diàries en un entorn hospitalari que es poden utilitzar com un sistema d’alerta primerenca i permetre una gestió adequada dels recursos existents.