Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones en la atención clínica y la gestión de servicios de salud se identificaron como cruciales en la lucha contra la pandemia de la COVID-19. Nuestro principal objetivo es desarrollar un modelo basado en redes neuronales recurrentes (RNN) que responda a la realidad de los hospitales durante la pandemia. El objetivo del modelo es generar predicciones diarias en un entorno hospitalario que pueden utilizarse como un sistema de alerta temprana y permitir una gestión adecuada de los recursos existentes.
