Compartir

En aquesta classe magistral explicarem com és possible veure més enllà del que percep l’ull humà gràcies a la tecnologia SWIR (Short-Wave Infrared). L’ull humà només percep una petita fracció de l’espectre, però existeixen longituds d’ona invisibles (per a nosaltres) que contenen informació molt rellevant. La tecnologia SWIR ens permet accedir a aquesta informació i transformar allò que no veiem en dades útils.

Al llarg de la sessió explicarem què és l’espectre SWIR i per què ofereix capacitats tan sorprenents. Veurem com aquestes càmeres poden travessar fum i boira, penetrar certs plàstics o revelar diferències entre materials que, a simple vista, semblen idèntics. Tot això obre la porta a aplicacions que van més enllà de la imatge convencional.

Finalment, compartirem exemples reals i experiments que mostren com aquesta tecnologia s’està aplicant en entorns industrials, com la separació avançada de plàstics als EcoParcs, on identificar correctament els materials és clau per millorar l’eficiència i la sostenibilitat.

Programa

  • Veure més enllà del visible_
    Quina part de l’espectre pot percebre l’ull humà i què és el SWIR. Entendre com aquesta tecnologia ens permet accedir a informació que normalment queda oculta.
  • Com funciona la tecnologia SWIR
    Explicació senzilla dels seus fonaments físics i de com la llum SWIR interactua amb diferents materials.
  • Què la fa diferent
    La seva capacitat per travessar fum i boira, penetrar certs plàstics, detectar humitat o distingir materials que, a simple vista, semblen iguals.
  • Aplicacions reals i demostracions pràctiques
    Exemples com la separació avançada de plàstics als EcoParcs i altres casos on el SWIR aporta un avantatge clar respecte a la visió convencional.

Centre de Visió per Computador

logo-CVC

Impartit per:

Coen-Antens-CVC
Coen Antens
Responsable de la Unitat d’Innovació del CVC

Va estudiar Informàtica a la Universitat Tecnològica d’Eindhoven a Holanda.
Per completar la seva educació, va participar en el Programa “Matemàtiques per a la Indústria” a la mateixa Universitat i per acabar el seu màster va fer una estada de sis mesos en l’Institut Fraunhofer de Matemàtiques per a la Indústria en Kaiserlautern.
Després de la Universitat, va treballar en una companyia de Machine Vision, anomenada Beltech, i durant tres anys va proporcionar solucions de visió artificial per a entorns industrials.
Després d’aquests anys, va decidir que necessitava un canvi i així va començar a treballar com a Enginyer de Suport a la Recerca en el Centre de Visió per Computador a Barcelona.
Després de treballar diversos anys com a enginyer i programador, ara és el responsable de la Unitat d’Innovació del CVC.

CIDAI