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En esta masterclass explicaremos cómo es posible ver más allá de lo que percibe el ojo humano gracias a la tecnología SWIR (Short-Wave Infrared). El ojo humano percibe únicamente una pequeña fracción del espectro, pero existen longitudes de onda invisibles (para nosotros) que contienen información muy relevante. La tecnología SWIR nos permite acceder a esa información y transformar lo que no vemos en datos útiles.

A lo largo de la sesión explicaremos qué es el espectro SWIR y por qué ofrece capacidades tan sorprendentes. Veremos cómo estas cámaras pueden atravesar humo y niebla, penetrar ciertos plásticos o revelar diferencias entre materiales que, a simple vista, parecen idénticos. Esto abre la puerta a aplicaciones que van más allá de la imagen convencional.

Finalmente, compartiremos ejemplos reales y experimentos que muestran cómo esta tecnología se está aplicando en entornos industriales, como la separación avanzada de plásticos en EcoParques, donde identificar correctamente los materiales es clave para mejorar la eficiencia y la sostenibilidad.

Programa

  • Ver más allá de lo visible_
    Qué parte del espectro puede percibir el ojo humano y qué es el SWIR. Entender cómo esta tecnología nos permite acceder a información que normalmente permanece oculta.
  • Cómo funciona la tecnología SWIR
    Explicación sencilla de sus fundamentos físicos y de cómo interactúa la luz SWIR con distintos materiales.
  • Qué la hace diferente
    Su capacidad para atravesar humo y niebla, penetrar ciertos plásticos, detectar humedad o distinguir materiales que a simple vista parecen iguales.
  • Aplicaciones reales y demostraciones prácticas
    Ejemplos como la separación avanzada de plásticos en EcoParques y otros casos donde el SWIR aporta una ventaja clara frente a la visión convencional.

Centre de Visión por Computador

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Impartido por:

Coen-Antens-CVC
Coen Antens
Responsable de la Unidad de Innovación del CVC

Estudió Informática en la Universidad Tecnológica de Eindhoven en Holanda.
Para completar su educación, participó en el Programa «Matemáticas para la Industria» en la misma Universidad y para acabar su máster, hizo una estancia de seis meses en el Instituto Fraunhofer de Matemáticas para la Industria en Kaiserlautern. Después de la Universidad, trabajó en una compañía de Machine Vision, denominada Beltech, y durante tres años proporcionó soluciones de visión artificial para entornos industriales.
Después de estos años, decidió que necesitaba un cambio y así empezó a trabajar como ingeniero de soporte a la investigación en el Centro de Visión por Computador en Barcelona.
Después de trabajar varios años como ingeniero y programador, ahora es el responsable de la Unidad de Innovación del CVC.

CIDAI