Compartir

La recerca més recent en els camps de la Intel·ligència Artificial, Visió per Computador i Gràfics per Computador ha fet possible renderitzar noves vistes d’una escena utilitzant una seqüència limitada d’imatges i les seves posicions de càmera corresponents.

Els Neural Radiance Fields (NeRF) proporcionen representacions implícites de l’escena en 3D, creades a partir de vistes disperses de l’escena, i permeten la síntesi de nous punts de vista.

En aquesta masterclass, explorarem l’estat de l’art en aquesta matèria revisant la implementació original de NeRF i explorarem la família de models NeRF que l’han millorada.

Adreçada a:

  • A professionals dels sectors industrial i TIC que desitgen aprofundir en el seu coneixem sobre els Neural Radiance Fields (NeRF).

Programa

  1. Introducció a la Generació de Noves Vistes i Representació de Superfícies 3D.
  2. NeRF: Model de Representació Implícita en 3D.
  3. Extensions i Desenvolupaments Avançats de NeRF.

Masterclass impartida per la Fundació i2Cat (core partner de CIDAI)

Impartit per:

Ivan Huerta
Deep Learning Research Lead – Distributed Artificial Intelligence Area (DAI) a Fundació i2CAT

Llicenciat en Informàtica l’any 2005 i doctorat l’any 2010 en Visió Artificial i IA per la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB).

És investigador multidisciplinari en Visió per computador, Intel·ligència Artificial i Aprenentatge automàtic. Els interessos inclouen l’extracció de característiques, la fusió multisensor, la detecció d’objectes, la interacció humana, l’aprenentatge profund, la captura de moviment, els avatars 3D, el seguiment en 2D i 3D, la biomètrica suau, l’anàlisi humana, la realitat virtual, augmentada i mixta.

CIDAI