NeRF y familia

La investigación más reciente en los campos de la Inteligencia Artificial, Visión por Computador y Gráficos por Computador ha hecho posible renderizar nuevas vistas de una escena utilizando una secuencia limitada de imágenes y sus posiciones de cámara correspondientes.

Los Neural Radiance Fields (NeRF) proporcionan representaciones implícitas de la escena en 3D, creadas a partir de vistas dispersas de la escena, y permiten la síntesis de nuevos puntos de vista.

En esta masterclass, exploraremos elestado del arte en esta materia revisando la implementación original de NeRF y exploraremos la familia de modelos NeRF que la han mejorado.

Dirigida a:

A profesionales de los sectores industrial y TIC que desean profundizar en su conocemos sobre los Neural Radiance Fields (NeRF).

Programa

Introducción a la Generación de Nuevas Vistas y Representación de Superficies 3D.
NeRF: Modelo de Representación Implícita en 3D.
Extensiones y Desarrollos Avanzados de NeRF.

Masterclass impartida por la Fundación i2Cat (core partner de CIDAI)

[descargas tipo="masterclass"]

Impartido por:

Ivan Huerta

Deep Learning Research Lead – Distributed Artificial Intelligence Area (DAI) en Fundación i2CAT

Licenciado en Informática en 2005 y doctorado en 2010 en Visión Artificial e IA por la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB).

Es investigador multidisciplinar en Visión por computador, Inteligencia Artificial y Aprendizaje automático. Los intereses incluyen la extracción de características, la fusión multisensor, la detección de objetos, la interacción humana, el aprendizaje profundo, la captura de movimiento, los avatares 3D, el seguimiento en 2D y 3D, la biométrica suave, el análisis humano, la realidad virtual, aumentada y mixta.