Compartir

BusCA – Anàlisi de les alteracions del servei de bus metropolità, és un projecte impulsat per AMB Informació i desenvolupat per Eurecat en el marc del CIDAI per analitzar les alteracions planificades que afecten el servei d’autobús metropolità i avaluar el potencial de la intel·ligència artificial per millorar-ne la gestió.

A partir de les dades històriques d’incidències registrades a la plataforma corporativa d’AMB Informació i de fonts externes relacionades amb activitats i esdeveniments municipals, el projecte ha analitzat el comportament de les alteracions del servei i ha desenvolupat una prova de concepte basada en models predictius. Durant la sessió es presentaran els principals resultats de l’anàlisi, els reptes per crear models que puguin anticipar incidències i les recomanacions per avançar en un possible desplegament d’un sistema d’alertes de suport a la gestió operativa.

Què descobriran els assistents?

  • Com es distribueixen territorialment i per tipologia les alteracions del servei d’autobús metropolità?
  • Quin valor poden aportar les fonts de dades externes per millorar l’anàlisi de les incidències?
  • Els resultats obtinguts amb els models predictius desenvolupats.
  • La viabilitat d’un sistema d’alertes basat en intel·ligència artificial per donar suport als gestors del servei.
  • Les principals recomanacions i properes passes identificades durant el projecte.

Programa

10:00 h | Benvinguda institucional

  • Mireya Saludes, responsable de negoci i d’ecosistemes del CIDAI
  • Representant d’AMB Informació
  • Representant de la Generalitat de Catalunya

 10:10 h | El repte de la gestió de les alteracions en el servei d’autobús metropolità
Ramon Pruneda, CTO d’AMB Informació

Explicarà els principals reptes que afronta AMB Informació en la gestió de les alteracions planificades que afecten el servei d’autobús metropolità, així com l’impacte que aquestes incidències tenen en l’operativa i en la qualitat del servei. Presentarà la necessitat de disposar de dades més estructurades i homogènies, el valor de combinar informació interna i fonts externes per comprendre millor els patrons d’alteració del servei i les oportunitats que ofereixen l’analítica avançada i la intel·ligència artificial per evolucionar cap a una gestió més proactiva i basada en dades. També compartirà els aprenentatges obtinguts durant el projecte i la visió de futur de l’organització per avançar en aquest àmbit.

10.25 h | Desenvolupament del projecte BusCA: anàlisi de dades i modelització predictiva
Francisca Rosell, investigadora de la Unitat Tecnològica d’Intel·ligència Artificial Aplicada d’Eurecat

A fi d’introduir el projecte des d’un punt de vista tècnic, presentarà l’enfocament metodològic seguit durant el projecte, des de l’anàlisi de les fonts de dades disponibles fins al desenvolupament dels models predictius. Explicarà els principals reptes relacionats amb la qualitat, estructura i integració de les dades, el valor aportat per les fonts externes per enriquir l’anàlisi i el procés de modelització emprat per explorar la capacitat de la intel·ligència artificial per anticipar alteracions del servei. També compartirà els resultats tècnics obtinguts i els aprenentatges derivats de la prova de concepte desenvolupada.

11.00h | Resultats, recomanacions i viabilitat d’un sistema d’alertes

  • Francisca Rosell, investigadora de la Unitat Tecnològica d’Intel·ligència Artificial Aplicada d’Eurecat
  • Javier Fernández, especialista de Dades d’AMB Informació

La sessió permetrà conèixer els principals resultats obtinguts, posant especial èmfasi en els aprenentatges derivats de l’anàlisi de les dades i del desenvolupament de la prova de concepte. També mostrarà com el projecte ha permès identificar la necessitat de disposar de conjunts de dades més homogenis, estructurats i preparats per a l’aplicació d’algoritmes d’intel·ligència artificial. Més enllà dels resultats obtinguts amb els models predictius, es compartiran les conclusions sobre les limitacions actuals de les dades disponibles, les millores necessàries en els processos de generació i gestió de la informació i les recomanacions per avançar cap a futurs sistemes de suport a la decisió basats en IA amb majors garanties d’èxit.

11:10h | Torn obert de preguntes
11:30 h | Cloenda i Fi de l’acte

Lloc

Eurecat

Carrer Bilbao, 72
Complex Cornerstone | Edifici A
08005 Barcelona