Programa
09:45 h | Registro
10:00 h | Bienvenida institucional
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- Mireya Saludes, responsable de negocio y de ecosistemas del CIDAI
- Ramon Pruneda, CTO de AMB Informació
- Sergi Masip, coordinador de la Estrategia Cataluña IA 2030 de la Secretaria de Políticas Digitales, Generalitat de Catalunya
10:10 h | El reto de la gestión de las alteraciones en el servicio de autobús metropolitano
Ramon Campoy, especialista Gestión de la Información del Transporte de AMB Informació
Explicará los principales retos a los que se enfrenta AMB Informació en la gestión de las alteraciones planificadas que afectan al servicio de autobús metropolitano, así como el impacto que estas incidencias tienen en la operativa y en la calidad del servicio. Presentará la necesidad de disponer de datos más estructurados y homogéneos, el valor de combinar información interna y fuentes externas para comprender mejor los patrones de alteración del servicio, y las oportunidades que ofrecen la analítica avanzada y la inteligencia artificial para evolucionar hacia una gestión más proactiva y basada en datos. También compartirá los aprendizajes obtenidos durante el proyecto y la visión de futuro de la organización para avanzar en este ámbito.
10:25 h | Desarrollo del proyecto BusCA: análisis de datos y modelización predictiva
Francisca Rosell, investigadora de la Unidad Tecnológica de Inteligencia Artificial Aplicada de Eurecat
Con el fin de introducir el proyecto desde una perspectiva técnica, presentará la metodología seguida durante el proyecto, desde el análisis de las fuentes de datos disponibles hasta el desarrollo de los modelos predictivos. Explicará los principales retos relacionados con la calidad, la estructura y la integración de los datos, el valor aportado por las fuentes externas para enriquecer el análisis y el proceso de modelización utilizado para explorar la capacidad de la inteligencia artificial para anticipar alteraciones del servicio. También compartirá los resultados técnicos obtenidos y los aprendizajes derivados de la prueba de concepto desarrollada.
11:00 h | Resultados, recomendaciones y viabilidad de un sistema de alertas
Javier Fernández, especialista de Datos de AMB Informació
La sesión permitirá conocer los principales resultados obtenidos, poniendo especial énfasis en los aprendizajes derivados del análisis de los datos y del desarrollo de la prueba de concepto. También mostrará cómo el proyecto ha permitido identificar la necesidad de disponer de conjuntos de datos más homogéneos, estructurados y preparados para la aplicación de algoritmos de inteligencia artificial. Más allá de los resultados obtenidos con los modelos predictivos, se compartirán las conclusiones sobre las limitaciones actuales de los datos disponibles, las mejoras necesarias en los procesos de generación y gestión de la información y las recomendaciones para avanzar hacia futuros sistemas de apoyo a la toma de decisiones basados en IA con mayores garantías de éxito.
11:10 h | Turno abierto de preguntas
11:30 h | Café & Networking
11:45 h | Fin del acto
