Compartir

Ús i aplicació del Big Data i l’AI en un projecte de col·laboració público-privada

Les noves eines d’anàlisi de dades derivades del Big Data i els models d’Intel·ligència Artificial han demostrat el seu gran valor per ajudar en la presa de decisions i també per millorar l’eficiència i la transparència; obrint enormes possibilitats en la gestió, tant en el món empresarial com en l’àmbit de les polítiques públiques. Aquestes eines, juntament amb altres anàlisis qualitatives, faciliten la planificació, la coordinació entre els diferents organismes públics i l’adequació de la intervenció pública als problemes identificats.

D’altra banda, el món laboral es troba sotmès a una pressió innovadora envers a les noves tecnologies que dificulta la previsió i planificació de les necessitats formatives futures d’una societat complexa i canviant on els llocs de treball es veuran fortament alterats per la irrupció de les noves tecnologies digitals, sensòrica, robòtica i indústria 4.0 en general. Davant la percepció de la manca d’un bon encaix entre l’ecosistema de la formació professional i el laboral es va plantejar la pregunta de si el Big Data i la Intel·ligència Artificial podrien ajudar en un repte social com seria la previsió i planificació de les necessitats formatives futures.

El projecte pilot

En el marc del projecte pilot “Big Data Formació Professional” s’han utilitzat tecnologies de Big Data i s’han aplicat tècniques avançades de Ciència de Dades a l’àmbit de la Formació Professional per a l’anàlisi de la Formació Professional Inicial (Titulacions de Tècnic i Tècnic Superior) com de la Formació Professional per a l’Ocupació (Certificats de Professionalitat), proporcionant una visió holística d’aquesta intervenció pública.

El projecte posa en valor la compartició de diferents fonts de dades i l’aplicació d’aquestes innovadores tecnologies d’anàlisi de dades, i ha estat possible gràcies a la necessària col·laboració entre les administracions públiques competents en la matèria, així com altres entitats públiques i privades sensibilitzades en millorar la Formació Professional, que de forma desinteressada han participat en el projecte i han compartit coneixement, establert diàlegs, consensuat definicions, cedit dades i aplicat tecnologia per  a un repte comú.

Programa

Presentació de l’acte:

Dr. Marc Torrent, Director de la unitat Big Data & Data Science d’Eurecat i del CIDAI.

Benvinguda institucional:

  • Daniel Marco, Director general d’Innovació i Economia Digital, Departament de Polítiques Digitals i Administracions Públiques.
  • Joan Lluís Espinós, Director General de Formació Professional i Ensenyaments de Règim Especial.
  • Ariadna Rectoret, Directora del Servei Públic d’Ocupació de Catalunya.

Explicació del projecte i resultats obtinguts:

  • Daniel González, Investigador sènior i Director de projectes de la unitat de Big Data & Data Science d’Eurecat.

Taula rodona (I): El repte de formar professionals en els sectors amb més demanda a Catalunya

El nombre de matriculats és molt estable en el temps i poc elàstic respecte a les necessitats del mercat. En el cas de les TICs o la Indústria 4.0 per exemple, el nombre de matriculacions es manté al llarg dels anys malgrat que el nombre de llocs de feina disponibles ha anat augmentant. En aquest escenari, la demanda de les empreses és superior a l’oferta de persones provinents de l’FP en la majoria dels casos.

PREGUNTES A DEBAT:

• Poden les dades contribuir al procés d’orientació de l’alumnat potencial de l’FP i del seu entorn per ampliar les opcions de sortides professionals a considerar?
• Quin rol podrien jugar les pimes i l’FP dual per atendre aquesta situació?

Participants en la taula rodona:

  • Departament d’Educació, Sònia Mora.
  • Fundació BCN Formació Professional, Angel Tarriño, coordinador de l’Observatori de Formació Professional
  • Fundació BERTELSMANN, Guillem Salvans
  • UAB/GIPE, Pilar Pineda

Taula rodona (II): Com la Intel·ligència Artificial pot ajudar en l’equilibri entre l’oferta i la demanda en el mercat de treball?

El projecte ha constatat que existeix la demanda de perfils híbrids que barregen competències tècniques que es donen en diferents estudis. D’altra banda, el mercat laboral demanda competències TIC, idiomàtiques i transversals que caldria reforçar per a la majoria de perfils. Són les denominades soft skills com el pensament analític, l’autonomia, la comunicació, treball en equip, etc.

PREGUNTES A DEBAT:
Com pot ajudar l’aplicació del BigData i la IA en el disseny i planificació de l’oferta formativa per part de l’Administració pública?

Participants en la taula rodona:

  • SOC – Servei Públic d’Ocupació de Catalunya, Josep Márquez i Laura Comellas, Cap de l’Àrea de Gestió del Coneixement Especialitzat
  • Barcelona Activa, Lourdes Sugranyes, Directora d’Orientació i Formació SAU SPM

Taula rodona (III): Importància de les dades en la presa de decisions dins la funció pública

Qualsevol organització, però especialment l’Administració pública ha de poder prendre decisions basades en evidències. La IA és una eina que pot ser una gran aliada en aquest sentit. Però perquè sigui realment útil, cal disposar de gran quantitat de dades. D’aquí la importància de la transparència en les dades i de la col·laboració público-privada per oferir millors serveis públics i atendre els reptes socials i econòmics.

PREGUNTES A DEBAT:

Com superar les barreres? Quines accions cal impulsar?
Quines lliçons hem après del projecte Big Data per a la FP que es podrien traslladar per abordar altres reptes i necessitats?

Participants en la taula rodona:

  • Departament de Polítiques Digitals i Administració pública, Ricard Faura
  • ESADE, Josep Lluís Cano
  • Everis, Albert Mayol Borque

CIDAI