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Uso y aplicación del Big Data y la IA en un proyecto de colaboración público-privada

Las nuevas herramientas de análisis de datos derivadas del Big Data y los modelos de Inteligencia Artificial han demostrado su gran valor para ayudar en la toma de decisiones y también para mejorar la eficiencia y la transparencia; abriendo enormes posibilidades en la gestión, tanto en el mundo empresarial como en el ámbito de las políticas públicas. Estas herramientas, junto con otros análisis cualitativos, facilitan la planificación, la coordinación entre los diferentes organismos públicos y la adecuación de la intervención pública a los problemas identificados.

Por otra parte, el mundo laboral se encuentra sometido a una presión innovadora hacia las nuevas tecnologías que dificulta la previsión y planificación de las necesidades formativas futuras de una sociedad compleja y cambiante en la que los puestos de trabajo se verán fuertemente alterados por la irrupción de las nuevas tecnologías digitales, sensórica, robótica e industria 4.0 en general. Ante la percepción de la falta de un buen encaje entre el ecosistema de la formación profesional y el laboral, se planteó la pregunta de si el Big Data y la Inteligencia Artificial podrían ayudar en un reto social como sería la previsión y planificación de las necesidades formativas futuras.

El proyecto piloto

En el marco del proyecto piloto «Big Data Formació Professional» se han utilizado tecnologías de Big Data y se han aplicado técnicas avanzadas de Ciencia de Datos en el ámbito de la Formación Profesional para el análisis tanto de la Formación Profesional Inicial (Titulaciones de Técnico y Técnico Superior) como de la Formación Profesional para el Empleo (Certificados de Profesionalidad), proporcionando una visión holística de esta intervención pública.

El proyecto pone en valor la compartición de diferentes fuentes de datos y la aplicación de estas innovadoras tecnologías de análisis de datos, y ha sido posible gracias a la necesaria colaboración entre las administraciones públicas competentes en la materia, así como otras entidades públicas y privadas sensibilizadas en mejorar la Formación Profesional, que de forma desinteresada han participado en el proyecto y han compartido conocimiento, establecido diálogos, consensuado definiciones, cedido datos y aplicado tecnología para un reto común.

Programa

Presentación del acto:

Dr. Marc Torrent, Director de la unidad Big Data & Data Science de Eurecat y del CIDAI.

Bienvenida institucional:

  • Daniel Marco, Director general de Innovación y Economía Digital, Departamento de Políticas Digitales y Administraciones Públicas.
  • Joan Lluís Espinós, Director General de Formación Profesional y Enseñanzas de Régimen Especial.
  • Ariadna Rectoret, Directora del Servicio Público de Empleo de Cataluña.

Explicación del proyecto y resultados obtenidos:

  • Daniel González, Investigador senior y Director de proyectos de la unidad de Big Data & Data Science de Eurecat.

Mesa redonda (I): El reto de formar profesionales en los sectores con mayor demanda en Cataluña

El número de matriculados es muy estable en el tiempo y poco elástico con respecto a las necesidades del mercado. En el caso de las TIC o la Industria 4.0, por ejemplo, el número de matriculaciones se mantiene a lo largo de los años a pesar de que el número de puestos de trabajo disponibles ha ido aumentando. En este escenario, la demanda de las empresas es superior a la oferta de personas provenientes de la FP en la mayoría de los casos.

PREGUNTAS A DEBATE:

• ¿Pueden los datos contribuir al proceso de orientación del alumnado potencial de la FP y de su entorno para ampliar las opciones de salidas profesionales a considerar?
• ¿Qué rol podrían jugar las pymes y la FP dual para atender esta situación?

Participantes en la mesa redonda:

  • Departamento de Educación, Sonia Mora.
  • Fundación BCN Formación Profesional, Angel Tarriño, coordinador del Observatorio de Formación Profesional
  • Fundación BERTELSMANN, Guillem Salvans
  • UAB/GIPE, Pilar Pineda

Mesa redonda (II): ¿Cómo puede la Inteligencia Artificial ayudar en el equilibrio entre la oferta y la demanda en el mercado de trabajo?

El proyecto ha constatado que existe la demanda de perfiles híbridos que mezclan competencias técnicas que se dan en distintos estudios. Por otra parte, el mercado laboral demanda competencias TIC, idiomáticas y transversales que deberían reforzarse para la mayoría de perfiles. Son las denominadas soft skills como el pensamiento analítico, la autonomía, la comunicación, el trabajo en equipo, etc.

PREGUNTAS A DEBATE:
¿Cómo puede ayudar la aplicación del Big Data y la IA en el diseño y planificación de la oferta formativa por parte de la Administración pública?

Participantes en la mesa redonda:

  • SOC – Servicio Público de Empleo de Cataluña, Josep Márquez y Laura Comellas, Jefe del Área de Gestión del Conocimiento Especializado
  • Barcelona Activa, Lourdes Sugranyes, Directora de Orientación y Formación SAU SPM

Mesa redonda (III): Importancia de los datos en la toma de decisiones en la función pública

Cualquier organización, pero especialmente la Administración pública debe poder tomar decisiones basadas en evidencias. La IA es una herramienta que puede ser una gran aliada en este sentido. Pero para que sea realmente útil, es necesario disponer de gran cantidad de datos. De ahí la importancia de la transparencia en los datos y de la colaboración público-privada para ofrecer mejores servicios públicos y atender los retos sociales y económicos.

PREGUNTAS A DEBATE:

¿Cómo superar las barreras? ¿Qué acciones es necesario impulsar?
¿Qué lecciones hemos aprendido del proyecto Big Data para la FP que podrían trasladarse para abordar otros retos y necesidades?

Participantes en la mesa redonda:

  • Departamento de Políticas Digitales y Administración pública, Ricard Faura
  • ESADE, Josep Lluís Cano
  • Everis, Albert Mayol Borque

CIDAI