El Centre of Innovation for Data Tech and Artificial Intelligence (CIDAI) us convida a la sessió de presentació de resultats del projecte Agent Intel·ligent de Mobilitat per a l’ATM, una iniciativa orientada a explorar el potencial de la intel·ligència artificial generativa aplicada als serveis públics de mobilitat a Catalunya.
El projecte ha desenvolupat un assistent conversacional intel·ligent capaç de respondre preguntes en llenguatge natural sobre el transport públic de Catalunya, integrant tant dades estàtiques com informació operativa en temps real. La solució aprofita els estàndards oberts GTFS i GTFS-RT per oferir informació contextualitzada, fiable i accessible a ciutadania, administracions i operadors.
L’Agent Intel·ligent de Mobilitat representa una nova aproximació a l’accés semàntic a les dades públiques de mobilitat, combinant tecnologies d’intel·ligència artificial generativa amb arquitectures tradicionals de consulta i explotació de dades. El sistema incorpora un model de llenguatge integrat mitjançant API d’OpenAI i implementa el patró ReAct (Reasoning + Acting), que permet combinar capacitats de raonament amb l’execució d’accions específiques sobre eines i bases de dades.
L’arquitectura desenvolupada adopta un enfocament modular i escalable, integrant una interfície conversacional, un backend basat en FastAPI, una base de dades optimitzada per a grans volums d’informació, un dashboard interactiu i funcionalitats multimodals com Speech-to-Text mitjançant Whisper. El sistema permet realitzar consultes sobre horaris, rutes, connexions, incidències, parades properes o alertes operatives utilitzant llenguatge natural.
Durant la sessió es presentaran els principals resultats tècnics i funcionals del projecte, així com els reptes identificats vinculats a la qualitat de les dades, la latència de resposta i l’escalabilitat dels serveis. Des de la perspectiva d’ATM, particularment del Centre de Gestió de la Informació de la Mobilitat – CGIM, aquest projecte ha representat una primera aproximació estructurada a l’ús de la intel·ligència artificial generativa en l’àmbit de la mobilitat, permetent identificar tant el seu potencial com els condicionants tècnics i funcionals de la seva aplicació en entorns operatius reals.
