El Centre of Innovation for Data Tech and Artificial Intelligence (CIDAI) os invita a la sesión de presentación de resultados del proyecto Agente Inteligente de Movilidad para la ATM, una iniciativa orientada a explorar el potencial de la inteligencia artificial generativa aplicada a los servicios públicos de movilidad en Cataluña.
El proyecto ha desarrollado un asistente conversacional inteligente capaz de responder preguntas en lenguaje natural sobre el transporte público en Cataluña, integrando tanto datos estáticos como información operativa en tiempo real. La solución aprovecha los estándares abiertos GTFS y GTFS-RT para ofrecer información contextualizada, fiable y accesible para la ciudadanía, las administraciones y los operadores.
El Agente Inteligente de Movilidad representa un nuevo enfoque de acceso semántico a los datos públicos de movilidad, combinando tecnologías de inteligencia artificial generativa con arquitecturas tradicionales de consulta y explotación de datos. El sistema incorpora un modelo de lenguaje integrado mediante la API de OpenAI e implementa el patrón ReAct (Reasoning + Acting), que permite combinar capacidades de razonamiento con la ejecución de acciones específicas sobre herramientas y bases de datos.
La arquitectura desarrollada adopta un enfoque modular y escalable, integrando una interfaz conversacional, un backend basado en FastAPI, una base de datos optimizada para grandes volúmenes de información, un dashboard interactivo y funcionalidades multimodales como Speech-to-Text mediante Whisper. El sistema permite realizar consultas sobre horarios, rutas, conexiones, incidencias, paradas cercanas o alertas operativas utilizando lenguaje natural.
Durante la sesión se presentarán los principales resultados técnicos y funcionales del proyecto, así como los retos identificados vinculados a la calidad de los datos, la latencia de respuesta y la escalabilidad de los servicios. Desde la perspectiva de la ATM, particularmente del Centro de Gestión de la Información de la Movilidad (CGIM), este proyecto ha representado una primera aproximación estructurada al uso de la inteligencia artificial generativa en el ámbito de la movilidad, permitiendo identificar tanto su potencial como los condicionantes técnicos y funcionales de su aplicación en entornos operativos reales.
