Compartir

El propòsit del taller és dotar al públic objectiu de les millors pràctiques i els passos a seguir a l’hora de definir un cas d’ús ML, tenint en compte aspectes com l’objectiu de negoci que es persegueix, les dades disponibles o l’impacte en l’organització de resoldre aquest repte.
A continuació, es realitzarà un petit cas pràctic per a treballar aquells aspectes més rellevants del cas d’ús, ajudant els participants a comprendre el procés d’implantació d’un projecte de Machine Learning.

Places limitades.
Places exhaurides

Adreçat a:

  • Professionals d’empreses de tots els sectors econòmics.
  • Responsables de negoci
  • Analistes

Un bon coneixement tècnic pot facilitar el seguiment de la sessió, però no és necessari tenir coneixements de programació o estadístics.

Dinàmica del taller:

Durant la sessió es realitzarà una sessió pràctica amb el públic mostrant dos casos d’ús probables, i què és necessari per a poder desenvolupar un model de ML a partir del cas d’ús funcional. Així, cada membre del públic emplenarà una fitxa/enquesta amb allò que es considera necessari a partir de l’explicació funcional.

Programa

Part I:
Conceptes Generals i Millors pràctiques

Part II:
Taller pràctic de determinació del cas d’ús

Part III:
Anàlisi de resultats globals

Workshop impartit per Everis (core partner de CIDAI)

Definició funcional de casos d’ús en Machine Learning- NTT DATA

Impartit per:

Javier Martinez Torres, Data & Analytics Director a NTT Data
Denis Kreibel, AI Expert Architect a NTT Data
Oscar Diaz Pedrayes, AI Lead Architect a NTT Data

CIDAI