Aquest projecte aprofita metodologies computacionals basades en dades per extreure informació valuosa dins dels sistemes de micromobilitat, amb un enfocament específic en el sistema de bicicletes compartides de Barcelona, el Barcelona de Serveis Municipals (BSM). El primer objectiu és utilitzar tècniques avançades d’intel·ligència artificial per identificar demandes anormals a les estacions del Barcelona de Serveis Municipals (BSM) de la ciutat de Barcelona que podrien estar associades a esdeveniments inesperats al barri. El segon objectiu se centra en la creació d’un sistema capaç de predir la disponibilitat de bicicletes elèctriques i els seus corresponents nivells de bateria, aclarint els patrons de mobilitat en bicicleta elèctrica. El tercer objectiu pretén desenvolupar un sistema d’intel·ligència artificial per predir el cicle de vida dels components de la bicicleta per optimitzar els procediments de manteniment, garantir un funcionament fluid i experiències d’usuari òptimes. I finalment, el quart objectiu és desenvolupar una prova de concepte per a una plataforma d’Espai de Dades de Mobilitat que agregui dades relacionades amb la mobilitat de Barcelona.
