En aquesta masterclass, Asier Gutiérrez, investigador en el departament de Life Sciences [ciències de la salut] del BSC-CNS, convidarà al públic a conèixer els últims avanços de la Topologia Algebraica aplicada a les Xarxes Neuronals.
Un públic ampli, no entrarà en fonaments matemàtics complexos, tecnicismes ni referències a articles que puguin resultar difícils d’entendre. Així, se centrarà a explicar els avanços en les àrees referides i el marc de possibilitats de les mateixes des d’un punt de vista pràctic i pròxim als oients.
Adreçada a:
- Professionals que treballen en l’àmbit de la intel·ligència artificial (més concretament en Deep Learning) que vulguin conèixer eines per a aplicar en el dia a dia.
- Personal investigador en intel·ligència artificial que vulguin aprofundir en l’enteniment i comprensió de com aprenen les xarxes de Deep Learning
- Públic general, periodistes i divulgadors científics interessats en novetats clau del Deep Learning.
