En 2009, Fei-Fei Li va presentar ImageNet com una base de dades amb 1000 classes, cadascuna amb 1000 imatges, en la CVPR. Es va crear la base de dades per proporcionar a la comunitat de Visió per Computadora un estàndard de dades. En 2010, es va llançar la competició ILSVRC, utilitzant ImageNet per avaluar models i algorismes. En 2012, una xarxa neuronal, AlexNet, va guanyar per primera vegada aquesta competició, marcant una fita en la IA. Des de llavors, hi ha hagut avanços notables, amb exemples com ChatGPT i models generatius d’imatges com els seus màxims exponents.
En aquesta ponència es comentaran les tecnologies i conceptes que han resultat en el model de Stable Diffusion que és capaç de generar imatges a partir de text i explorarem tant les seves capacitats com les seves limitacions.
