En aquesta masterclass s’introduirà el problema de l’escassetat de dades per als models ML des de diferents punts de vista. A continuació s’explicaran varies tècniques de “Data Augmentation” per a conjunts de dades d’imatge i so, així com les possibilitats que ens aporten els simuladors per a crear dades sintètiques. Per últim, es veuran alguns exemples reals de models de ML, que mitjançant un entrenament basat amb el “Data Augmentation”, s’ha pogut millorar significativament la precisió d’aquests models.
Adreçada a:
– Analistes i experts en data science
