CONTINGUTS DISPONIBLES!
RESUM:
En 2009, Fei-Fei Li va presentar ImageNet com una base de dades amb 1000 classes, cadascuna amb 1000 imatges, en la CVPR. Es va crear la base de dades per proporcionar a la comunitat de Visió per Computadora un estàndard de dades. En 2010, es va llançar la competició ILSVRC, utilitzant ImageNet per avaluar models i algorismes. En 2012, una xarxa neuronal, AlexNet, va guanyar per primera vegada aquesta competició, marcant una fita en la IA. Des de llavors, hi ha hagut avanços notables, amb exemples com ChatGPT i models generatius d’imatges com els seus màxims exponents.
En aquesta ponència es comentaran les tecnologies i conceptes que han resultat en el model de Stable Diffusion que és capaç de generar imatges a partir de text i explorarem tant les seves capacitats com les seves limitacions.
DIA I HORARI:
18 ABRIL 2024 | 16H a 17:30h
PONENT:
- Coen Antes, Responsable de la Unitat d’Innovació del CVC
Va estudiar Informàtica a la Universitat Tecnològica d’Eindhoven a Holanda. Per completar la seva educació, va participar en el Programa “Matemàtiques per a la Indústria” a la mateixa Universitat i per acabar el seu màster va fer una estada de sis mesos en l’Institut Fraunhofer de Matemàtiques per a la Indústria en Kaiserlautern. Després de la Universitat, va treballar en una companyia de Machine Vision, anomenada Beltech, i durant tres anys va proporcionar solucions de visió artificial per a entorns industrials.
Després d’aquests anys, va decidir que necessitava un canvi i així va començar a treballar com a Enginyer de Suport a la Recerca en el Centre de Visió per Computador a Barcelona. Després de treballar diversos anys com a enginyer i programador, ara és el responsable de la Unitat d’Innovació del CVC.
IDIOMA I FORMAT DE LA MASTERCLASS:
Català | Virtual
AGENDA:
- Marc històric dels models generatius d’imatges
- Tecnologies i conceptes darrere del model de Stable Diffusion
- Avantatges i inconvenients del model
- Aplicacions
