El CIDAI té com a objectiu generar, validar i transferir tecnologies d’IA d’alt valor afegit per fomentar la innovació en els sectors econòmics estratègics de Catalunya, inclosa l’administració pública i el tercer sector.
Per complir aquest objectiu, entre altres iniciatives, el CIDAI promou la definició i concreció de projectes que abordin reptes concrets en què la IA és un element central de la solució. En aquesta sessió, es presentaran els resultats i coneixements adquirits durant l’execució d’un Projecte d’Alt Impacte en l’àmbit agroalimentari iniciat l’any 2022.
- Subprojecte 1: AI LAB – Millora dels processos de qualitat a les granges porcines a través del monitoratge individualitzat (algorismes, dades, espai de dades i model de negoci): En el primer cas, s’ha definit un model metodològic (AI LAB), el qual ha permès identificar reptes de territori i involucrar-hi actors de la quàdrupla hèlix per definir una solució d’IA, amb un model de negoci i sostenibilitat associat. En col·laboració amb la Universitat de Lleida, el Centre d’Estudis Porcins (CEP), i amb la participació de la Federació Catalana de Cooperatives Agràries, i empreses consultores del sector, s’ha desenvolupat un model de visió per computador que permet fer un seguiment individualitzat del cicle de vida dels porcs a l’explotació, obtenint mètriques sobre el seu benestar. Aquesta solució s’ha integrat en una prova de concepte d’un espai de dades comú per a l’àmbit agroalimentari en el context de la iniciativa europea Gaia-X, i s’ha identificat amb el sector un marc de governança que permetrà desenvolupar models de negoci i d’explotació de dades.
- Subprojecte 2: Patrons d’optimització en l’aplicació d’antibiòtics a les explotacions ramaderes: En el segon cas, i amb la col·laboració del Servei d’Alimentació Animal i Seguretat de la Producció Ramadera de la Generalitat de Catalunya s’han identificat els patrons d’aplicació d’antibiòtics a les explotacions ramaderes per tal de poder reduir el seu ús i minimitzar els efectes en els humans, definint la potencial integració d’aquests algorismes i dades en l’espai de dades desenvolupat en el primer projecte.
