El 13 de diciembre de 2023 se celebró un Taller sobre Formación en IA en Cataluña, organizado por CIDAI y AIRA. El taller reunió a profesionales del sector académico, industrial y administración. En este artículo se recogen las principales conclusiones del debate.
El ecosistema catalán en IA, sustentado por la generación de conocimiento y el talento Cataluña es actualmente uno de los polos europeos más destacados en Inteligencia Artificial. Con una fuerte base académica de larga tradición, las universidades y centros de investigación y tecnológicos del país cuentan con 28 grupos de investigación SGR intensivos en IA de 13 entidades diferentes, que lideran la generación de conocimiento internacionalmente, y generan abundante talento. Este talento, combinado con la demanda creciente de profesionales en el sector digital, y la creciente implantación de empresas tecnológicas o la creación de nuevas start ups deep tech, es la piedra angular del ecosistema que hace de la IA como un sector estratégico para el crecimiento económico y la mejora de la vida de las personas. Según el informe «La inteligencia artificial en Cataluña»[1], elaborado por ACCIÓ en colaboración con la Secretaría de Políticas Digitales a través del CIDAI, se identifican hasta 488 empresas que trabajan en IA en nuestro país, de las cuales el 44% son start ups, y 24 son spin offs creadas desde grupos de investigación. Estas empresas facturan más de 2.000 millones de euros (0,8% del PIB catalán) y generan cerca de 15.000 puestos de trabajo. En Cataluña podemos observar un fenómeno similar al experimentado en Quebec durante la primera década del siglo, con un punto de inflexión en 2013 con la creación del laboratorio MILA[2], donde instituciones académicas fuertes con una gran capacidad de generar talento, asociadas con la industria como empleador de ese talento y motor de innovación, con el apoyo del gobierno, hacen de Quebec como un hub global reconocido por la investigación y la innovación en IA. Con la puesta en marcha de la estrategia Catalonia.ai[3], impulsada por el Gobierno de la Generalidad de Cataluña en 2020, el país dispone de una hoja de ruta que potencia la IA centrada en el talento como motor de crecimiento, ambicionando un modelo de soberanía tecnológica.
La oferta formativa y la demanda de perfiles en IA en Cataluña Las universidades catalanas han incorporado programas formativos de máster y doctorado centrados en la IA y la ingeniería de datos, además de los ya existentes en diversos ámbitos de las TIC. Estos programas no sólo ofrecen una sólida base teórica, sino que también incluyen prácticas en empresas y proyectos de investigación aplicada. Esto permite a los estudiantes desarrollar competencias importantes, como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión artificial, que son muy valoradas en el mercado laboral. La industria catalana está experimentando una transformación significativa con la adopción de la IA para mejorar la competitividad en sectores como la salud, la automoción, el turismo y la logística entre otros. Esta demanda ha provocado que las empresas busquen activamente a profesionales formados en este campo. Según datos recientes, se prevé que el mercado de trabajo en IA en Cataluña crezca de forma exponencial en los próximos años, con un notable incremento en las ofertas laborales[4].
La oferta formativa actual no basta para satisfacer la demanda. La oferta formativa técnica reglada es limitada con aproximadamente 8.000 personas/año formadas, en contraste con toda la oferta reglada que son +55.000 personas/año. Las universidades deberían adecuar su oferta docente a la demanda del mercado, aumentando el número de plazas en los grados de este ámbito, o creando nuevos masters. Las necesidades no son sólo en volumen sino en contenido. Existe una necesidad para mejorar la oferta para hacerla más flexible y adaptable a la propia evolución de la tecnología. Es destacable la implicación de empresas en algunos cursos de grado, pero también se evidencia la necesidad de incrementar el rol de las empresas en asignaturas curriculares (vía prácticas externas o trabajos finales de grado/máster) y la participación de estas empresas proponiendo nuevos retos y participando, en general en la definición de la temática formativa adecuándola a las necesidades futuras. Por otra parte, las empresas valoran las capacidades técnicas de los profesionales formados en la academia, pero ponen de manifiesto la necesidad de perfiles más funcionales, con competencias complementarias (soft skills) por saber adaptar los modelos de IA a la realidad del negocio y el contexto del cliente (hay que desarrollar capacidades de gestión de proyecto, ventas, comunicación, aspectos legales y éticos…) En ciertos casos se observa una sobre demanda de capacidades. No hace falta “super-héroes” aunque todos los perfiles sean para graduados universitarios. Las ofertas de empleo deben ser adecuadas a las necesidades.
Necesidad de especialización sectorial y reskilling Hay una necesidad para la formación continuada, con especialización sectorial y reskilling, y también por formación en IA en otros niveles de la oferta formativa pública, como la formación profesional. El reskilling es clave para poder satisfacer la creciente demanda de talento por parte de las empresas. Actualmente la IA se ha convertido en una herramienta de mejora competitiva de todos los sectores económicos. La oferta de micro-grados o microcredenciales por parte de las universidades es un factor clave en la «formación a lo largo de la vida». La academia del futuro debe permitir formar en IA a profesionales de otras especialidades para facilitar la adopción en su sector. Por otra parte, los profesionales en IA deben tener instrumentos para ponerse al día, así como para adquirir competencias complementarias. Las empresas valoran que la oferta formativa pueda ser rápida y ágil y con diversidad de formatos para una mejor adaptación a las necesidades (programas intensivos de 1 año, posgrados, microcredenciales, bootcamps, cursos presenciales, online e “in Company”…) Retos La oferta actual de talento es limitada, mientras que la necesidad de talento por parte de las empresas está en aumento, hasta el punto de que algunas ven limitado su crecimiento. Paralelamente, la formación técnica reglada se encuentra limitada en términos de capacidad máxima de alumnado y carencia de flexibilidad, debido a una gestión administrativa elevada y recursos económicos insuficientes para una actualización y ampliación adecuadas para satisfacer esta creciente demanda. Esto plantea un reto en la captación y retención de talento tanto en las universidades como en el sector público. La aceleración en la evolución tecnológica en torno a la IA genera el reto de adaptar la oferta formativa en IA a la realidad demandada por el mercado. Además, existe la necesidad de automatizar procesos operativos y de negocio mediante la adopción de la IA.
Cataluña es un país de PYMEs, y existe una barrera en el acceso al talento por parte de las pequeñas empresas que no pueden competir con las grandes al atraer ese talento. Es por tanto un reto introducir las PYMEs en la ecuación. Es un reto potenciar la coordinación y colaboración con el ecosistema de innovación y las agrupaciones empresariales del territorio, como PIMEC, CECOT y FOMENTO para diseñar instrumentos para acercar y consolidar la innovación en IA en las empresas.
Existe un reto de pasar de la producción de conocimiento a la generación de productos basados en IA. La investigación realizada en Cataluña no impacta con la misma intensidad en innovación y la transferencia de las Tecnologías generadas a producción. Esta situación provoca una fuga de talento y de generadores de conocimiento fuera del territorio, lo que también penaliza el ecosistema de formación local. Las grandes empresas internacionales de IA ofrecen contratos altamente competitivos, pero esto pone el conocimiento generado en el país en el Servicio de terceros. Es necesario trabajar para continuar la integración de estas empresas en el territorio, haciendo que establecen laboratorios en Cataluña, y ofreciendo instrumentos de copropiedad en base a la transferencia de talento. Por otra parte, hay que apostar por el emprendimiento ofreciendo facilidades al talento joven para crear start-ups establecidas localmente. Por eso es necesario fomentar mecanismos de capitalización de estas iniciativas.
La IA Generativa impactará en la formación y la actividad de los perfiles más técnicos, pero éstos seguirán siendo necesarios. El impacto implicará sobre todo un rediseño de sus actividades en torno a la programación, ya que la IA generativa podrá facilitar la realización y validación de las actividades más rutinarias, haciendo posible una mayor dedicación a tareas de mayor valor añadido.
[1] “La Inteligencia Artificial en Cataluña”, Informe de ACCIÓ, 2024. https://www.accio.gencat.cat/ca/serveis/banc-coneixement/cercador/BancConocimiento/eic-la-intelligencia-artificial-a-catalunya [2] MILA es el Montreal Institute for Learning Algorithms https://mila.quebec/en [3] Estrategia de Inteligencia Artificial de Cataluña – Catalonia.AI. https://politiquesdigitals.gencat.cat/ca/economia/catalonia-ai/ [4] Digital Talento Overview 2024. https://mobileworldcapital.com/en/trends/digital-talent-overview-2024/
