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La inteligencia artificial aplicada es una de las herramientas clave para hacer frente a los enormes retos que supone la gestión del ciclo del agua en nuestros días, desde la predicción del impacto del cambio climático sobre los recursos hídricos hasta la optimización de los procesos de tratamiento mediante agentes inteligentes. En la Masterclass se recorrerán múltiples ámbitos del ciclo del agua en los que la inteligencia artificial ya está presente.

En esta sesión IDEAI-UPC dará una visión general de cómo la IA puede contribuir a mejorar la calidad del agua en los procesos de tratamiento de aguas residuales, a encontrar cómo sectorizar una red de agua potable, o gestionar el agua regenerada, entre otros, a partir de diferentes técnicas de IA que dan respuesta a diferentes cuestiones en el sector.

Y nos adentraremos en las diferentes ramas de la IA que aportan valor en estos ámbitos del agua, que van desde las técnicas de clustering con interpretación automática de las clases identificadas, a modelos predictivos con datos de sensores, pasando por métodos de razonamiento basado en casos o sistemas inteligentes de apoyo a la toma de decisiones, entre otros.

Una vez caracterizado el contexto de la IA para el agua, se dedicará un espacio específico a los avances en virtual sensing o sensorización virtual. En un contexto de estrés hídrico continuado, el virtual sensing es una de las aplicaciones de la IA con mayor potencial para acelerar el uso del agua regenerada.

Para finatlizar, Cetaqua presentará la experiencia adquirida en el ámbito y algunos casos de éxito en desarrollo de sensores virtuales con IA.

Programa

 

  1. Inteligencia artificial en el ciclo del agua: dónde, cuál y cómo
  2. Descripción de casos de uso en el mundo del agua
  3. Aplicaciones de la inteligencia artificial en el sector del agua
  4. Calidad del agua en los procesos de tratamiento de aguas residuales
  5. Sectorizar una red de agua potable
  6. Gestionar el agua regenerada
  7. Técnicas de clustering avanzadas con interpretación automática de las clases
  8. Virtual sensing: Machine Learning para la gestión del cambio climático, Casos de éxito y métodos utilizados y Retos y oportunidades

Masterclass impartida por IDEAI-UPC y CETAQUIA

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Impartido por:

  • Karina Gibert, directora deIDEAI-UPC
  • Rafael Giménez, responsable área digital, Cetaqua
CIDAI