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En este taller exploraremos las directrices clave de la recientemente aprobada Ley de Inteligencia Artificial (AI Act) y su impacto en el entorno empresarial. Analizaremos los plazos de implementación y los requisitos específicos para los distintos sistemas de IA, categorizados según su nivel de riesgo.

Discutiremos cómo las empresas pueden adoptar un enfoque ético y responsable en el desarrollo, la implementación y el uso de sistemas de IA, destacando la importancia de incorporar estos principios dentro de una estructura sólida de gobierno de IA. También abordaremos aspectos fundamentales como la creación de un marco de gobierno sólido, la gestión de riesgos y la protección de los derechos fundamentales.

Además, se examinarán los desafíos prácticos que las empresas se enfrentan al cumplir esta normativa, así como las oportunidades de innovación que surgen al mejorar la confianza pública y del mercado mediante una gestión ética y responsable del uso de la IA.

Programa

  • Parte I: Marco regulador del AI Act
  • Parte II: Hacia un gobierno ético de la IA
  • Parte III: Gestión de riesgos en el AI Act
  • Parte IV: Desafíos prácticos y oportunidades para la innovación
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Impartido por:

Leire Echebarria Massalleras, Tech Advisor de AI Strategy,NTT FECHA Doble graduada en Administración y Dirección de Empresas e Ingeniería Técnica Industrial por la Universidad de Deusto, con un Master of Science en Business Analytics e Inteligencia Artificial por Esade. Su interés por la intersección entre tecnología y negocio le ha impulsado a profundizar en la analítica avanzada e IA aplicada a entornos empresariales.

Actualmente forma parte del equipo de AI Strategy en NTT Data, donde contribuye al desarrollo de proyectos estratégicos en torno a la ética, la gobernabilidad y la implementación responsable de la IA.

Alicia de Manuel, Experto Analyst en AI Strategy, NTT FECHA Doctora en Filosofía en la Universidad Autónoma de Barcelona. Graduada en Bellas Artes con un Máster en Investigación en Arte y Creación (UCM), Máster en Investigación en Arte y Diseño (UAB) y postdoctorado en Detección de sesgos en algoritmos de triaje y geolocalización para COVID-19. Su educación orientada a la creatividad y la investigación le ha permitido participar en múltiples proyectos innovadores relacionados con tecnología, diseño y educación, con un foco especial en los últimos años en ética de la Inteligencia Artificial.

Actualmente forma parte del equipo de AI Strategy en NTT Data donde desarrollo proyectos enfocados a la ética y gobernabilidad de la IA.

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