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BusCA – Análisis de las alteraciones del servicio de autobús metropolitano es un proyecto impulsado por AMB Informació y desarrollado por Eurecat en el marco del CIDAI para analizar las alteraciones planificadas que afectan al servicio de autobús metropolitano y evaluar el potencial de la inteligencia artificial para mejorar su gestión.

A partir de los datos históricos de incidencias registradas en la plataforma corporativa de AMB Informació y de fuentes externas relacionadas con actividades y eventos municipales, el proyecto ha analizado el comportamiento de las alteraciones del servicio y ha desarrollado una prueba de concepto basada en modelos predictivos.
Durante la sesión se presentarán los principales resultados del análisis, los retos para crear modelos capaces de anticipar incidencias y las recomendaciones para avanzar hacia un posible despliegue de un sistema de alertas de apoyo a la gestión operativa.

¿Qué descubrirán los asistentes?

  • ¿Cómo se distribuyen territorialmente y por tipología las alteraciones del servicio de autobús metropolitano?
  • ¿Qué valor pueden aportar las fuentes de datos externas para mejorar el análisis de las incidencias?
  • Los resultados obtenidos con los modelos predictivos desarrollados.
  • La viabilidad de un sistema de alertas basado en inteligencia artificial para dar soporte a los gestores del servicio.
  • Las principales recomendaciones y próximos pasos identificados durante el proyecto.

Programa

10:00 h | Bienvenida institucional

  • Mireya Saludes, responsable de negocio y de ecosistemas del CIDAI
  • Representante de AMB Informació
  • Representante de la Generalitat de Catalunya

 10:10 h | El reto de la gestión de las alteraciones en el servicio de autobús metropolitano
Ramon Pruneda, CTO deAMB Informació

Explicará los principales retos a los que se enfrenta AMB Informació en la gestión de las alteraciones planificadas que afectan al servicio de autobús metropolitano, así como el impacto que estas incidencias tienen en la operativa y en la calidad del servicio. Presentará la necesidad de disponer de datos más estructurados y homogéneos, el valor de combinar información interna y fuentes externas para comprender mejor los patrones de alteración del servicio, y las oportunidades que ofrecen la analítica avanzada y la inteligencia artificial para evolucionar hacia una gestión más proactiva y basada en datos. También compartirá los aprendizajes obtenidos durante el proyecto y la visión de futuro de la organización para avanzar en este ámbito.

10:25 h | Desarrollo del proyecto BusCA: análisis de datos y modelización predictiva
Francisca Rosell, investigadora de la Unidad Tecnológica de Inteligencia Artificial Aplicada de Eurecat

Con el fin de introducir el proyecto desde una perspectiva técnica, presentará la metodología seguida durante el proyecto, desde el análisis de las fuentes de datos disponibles hasta el desarrollo de los modelos predictivos. Explicará los principales retos relacionados con la calidad, la estructura y la integración de los datos, el valor aportado por las fuentes externas para enriquecer el análisis y el proceso de modelización utilizado para explorar la capacidad de la inteligencia artificial para anticipar alteraciones del servicio. También compartirá los resultados técnicos obtenidos y los aprendizajes derivados de la prueba de concepto desarrollada.

11:00 h | Resultados, recomendaciones y viabilidad de un sistema de alertas

  • Francisca Rosell, investigadora de la Unidad Tecnológica de Inteligencia Artificial Aplicada de Eurecat
  • Javier Fernández, especialista de Datos de AMB Informació

La sesión permitirá conocer los principales resultados obtenidos, poniendo especial énfasis en los aprendizajes derivados del análisis de los datos y del desarrollo de la prueba de concepto. También mostrará cómo el proyecto ha permitido identificar la necesidad de disponer de conjuntos de datos más homogéneos, estructurados y preparados para la aplicación de algoritmos de inteligencia artificial. Más allá de los resultados obtenidos con los modelos predictivos, se compartirán las conclusiones sobre las limitaciones actuales de los datos disponibles, las mejoras necesarias en los procesos de generación y gestión de la información y las recomendaciones para avanzar hacia futuros sistemas de apoyo a la toma de decisiones basados en IA con mayores garantías de éxito.

11:10 h | Turno abierto de preguntas
11:30 h | Clausura y fin del acto

Lugar

Eurecat

C/ Bilbao, 72
Complejo Cornerstone | Edificio A
08005 Barcelona