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El propósito del taller es dotar al público objetivo de las mejores prácticas y los pasos a seguir a la hora de definir un caso de uso ML, teniendo en cuenta aspectos como el objetivo de negocio que se persigue, los datos disponibles o el impacto en la organización de resolver ese reto.
A continuación, se realizará un pequeño caso práctico para trabajar aquellos aspectos más relevantes del caso de uso, que ayudará a los participantes a comprender el proceso de implantación de un proyecto de Machine Learning.

Plazas limitadas.
Plazas agotadas

Dirigido a:

  • Profesionales de empresas de todos los sectores económicos.
  • Responsables de negocio
  • Analistas

Un buen conocimiento técnico puede facilitar el seguimiento de la sesión. Sin embargo, no es necesario tener conocimientos de programación o estadísticos.

Dinámica del taller:

Durante la sesión se realizará una sesión práctica con el público en que se mostrarán dos casos de uso probables, y qué es necesario para poder desarrollar un modelo de ML a partir del caso de uso funcional. Así, cada miembro del público cumplimentará una ficha/encuesta con lo que se considera necesario a partir de la explicación funcional.

Programa

Parte I: Conceptos generales y Mejores prácticasParte II: Taller práctico de determinación del caso de usoParte III: Análisis de resultados globales

Workshop impartido por Everis (core partner de CIDAI)

Definició funcional de casos d’ús en Machine Learning- NTT DATA

Impartido por:

Javier Martínez Torres, Data & Analytics Director en NTT Data Denis Kreibel, AI Expert Architecta NTT Data Oscar Diaz Pedrayes,AI Lead Architect en NTT Data

CIDAI