Proyectos de Alto Impacto

El desarrollo de este proyecto va más allá del simple resumen, puesto que se reconoce el papel fundamental de la ilustración para mejorar la comprensión. Mediante la utilización de técnicas avanzadas de aprendizaje profundo, pretendemos generar de forma dinámica representaciones visuales que encapsulen los elementos clave de las noticias.

Los resultados del proyecto permiten enriquecer la experiencia del consumidor y también permite a los creadores de contenido transmitir información compleja con claridad e impacto. En definitiva, con esta presentación se enseñarán los resultados de la creación de herramientas innovadoras para realizar nuevas formas de narración, revolucionando la forma en que interactuamos con las noticias en la era digital.

Este proyecto ha trabajado en dos casos de uso bien diferenciados dentro del sector agropecuario. Por un lado, la necesidad de ampliar el conocimiento en la aplicación de antibióticos en explotaciones ganaderas por parte del Servicio de Alimentación Animal y Seguridad de la Producción Ganadera de la Generalitat de Cataluña, que fue el origen del primer caso de uso, enfocado a aplicar herramientas de apoyo a la decisión en la aplicación de antibióticos en explotaciones ganaderas. En segundo lugar, una serie de reuniones con agentes sectoriales de las tierras de Lleida, que desembocó en una colaboración con el Centro de Estudios Porcinos para desarrollar algoritmos de inteligencia artificial y visión por computador para el seguimiento del ciclo de vida de los cerdos, para la mejora del bienestar animal.

This project harnesses data-driven, computational methodologies to extract valuable insights within micro-mobility systems, with a specific focus on Barcelona’s bike-sharing system, Barcelona de Serveis Municipals (BSM). The first objective is to use advanced artificial intelligence techniques to identify abnormal demands in the Barcelona de Serveis Municipals (BSM) stations of the Barcelona city that could be associated with unexpected events in the neighbourhood. The second objective focuses on creating a system capable of forecasting the availability of electric bicycles and their corresponding battery levels, shedding light on electric bike mobility patterns. The third objective aims to develop an artificial intelligence system for predicting the lifetime cycle of bike components to streamline maintenance procedures, ensuring seamless operations and optimal user experiences. And finally, the fourth objective is to develop a proof of concept for a Mobility Data Space platform that aggregates mobility-related data from Barcelona.

Este proyecto ha contribuido a la transformación digital de la movilidad inteligente, aprovechando el uso de la Inteligencia Artificial (IA) y el análisis de Big Data para conseguir dos objetivos específicos con impacto directo en la sociedad. El primer objetivo pretende mejorar la seguridad vial y reducir el número de accidentes mediante la detección de situaciones de peligro tanto para vehículos como para peatones en escenarios urbanos e interurbanos. El segundo objetivo se centra en el análisis de los flujos de tráfico, lo que permite identificar las congestiones de tráfico y otras situaciones relacionadas, esto puede conducir a políticas eficientes de gestión del tráfico.