RESUMEN:
En los últimos años, los algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) han mejorado de manera más que sustancial y su uso va mucho más allá del sector IT. Hoy en día podemos encontrarlos en ámbitos como las finanzas, la medicina, el arte, las energías renovables, etc.
Concretamente, en el ámbito de la visión artificial (o Computer Vision – CV), constantemente se delegan decisiones importantes a estos algoritmos (diagnósticos médicos, coches autónomos…), por lo que es crucial que estas decisiones sean justas y explicables. En este contexto, tenemos la responsabilidad moral como sociedad de huir del concepto de “caja negra”, en el que no podemos explicar la relación entre unos inputs y sus outputs, y transitar hacia un punto en el que cualquier decisión tomada por un algoritmo pueda ser interpretada.
En esta Masterclass vamos a introducir la necesidad y el concepto de explicabilidad en el campo de la IA, a poner foco en las técnicas existentes específicas para la explicabilidad en el campo de la visión artificial (centrándonos en la tarea de clasificación de imágenes) y vamos a acabar detallando casos de uso en los que la interpretación de los modelos de Computer Vision es crucial.
DÍA Y HORARIO:
14 OCTUBRE 2022 | 11:30h a 13h
PONENTES:
- Stefano Masneri, Technical Manager en el Knowledge área de Inteligencia Artificial de NTT Data.
Stefano tiene 15 años de experiencia en procesamiento de imágenes, visión artificial y realidad aumentada y ha trabajado como investigador e ingeniero de computer vision en Italia, Alemania y España.
Ahora en NTT Data, se ocupa de proyectos que ayudan los clientes a utilizar IA para mejorar sus procesos y generar valor añadido. - Mario Mesas Rodriguez, Data Scientist @ NTT Data Center of Excellence
Data Scientist en el Centro de Excelencia de IA de NTT DATA. Experiencia aplicando técnicas de visión artificial (object detection, instance segmentation) a múltiples casos de uso, desde su concepción a su puesta en producción. Con un particular interés en el Edge AI y las aplicaciones industriales de la visión artificial, en NTT Data busca sumar conocimientos y añadir su expertise para generar un producto diferencial.
IDIOMA Y FORMATO DE LA MASTERCLASS:
Castellano | Virtual
AGENDA:
- Qué es la explicabilidad en inteligencia artificial y por qué es importante
- Explicabilidad en modelos de visión artificial
- Categorías de técnicas para explicar modelos de visión artificial
- Casos de uso
DIRIGIDA A:
- Personas interesadas en inteligencia y visión artificial
- Desarrolladores machine learning
