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La inteligencia artificial generativa se está consolidando como una tecnología estratégica en la transformación de la salud digital, con capacidad para apoyar la toma de decisiones clínicas, adaptar contenidos a las necesidades específicas de los pacientes y optimizar la gestión de informes clínicos. Sin embargo, su aplicación en entornos sanitarios comporta retos tecnológicos, reguladores y éticos.

En esta Masterclass presentamos una visión holística de las principales aplicaciones en el ámbito de la salud digital ilustrada con casos de uso desarrollados internamente en Eurecat. Posteriormente, abordaremos los principales obstáculos para su adopción y, finalmente, reflexionaremos sobre las implicaciones en materia de ética y privacidad en el tratamiento de datos sensibles.

 

Programa

  • Principales aplicaciones de la IA generativa en el ámbito de la salud digital.
  • Casos de uso de Eurecat en soluciones basadas en LLM en el campo de la salud.
  • Retos en el desarrollo de la IA generativa en el sector de la salud.
  • Ética y privacidad en el uso de herramientas de IA con datos de salud.

Clase magistral impartida por Eurecat

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Impartido por:

David Suñol Moreno
Investigador avanzado

Dr. David Suñol es investigador avanzado y gestor de proyectos de la unidad de Digital Health de Eurecat. Desde su incorporación, ha participado activamente en proyectos relacionados con el análisis de datos y la aplicación de técnicas de inteligencia artificial en el ámbito de la salud digital. Actualmente es coordinador de proyectos de IA generativa de la unidad en la que se desarrollan soluciones basadas en LLMs para la personalización de sistemas recomendadores, la creación de chatbots asistenciales y la mejora de la interacción entre usuarios y tecnología.

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