En esta masterclass exploramos cómo transformar datos en valor real mediante la integración de modelos de inteligencia artificial dentro de una arquitectura Medallion. A partir de un enfoque práctico, vimos cómo estructurar los datos en capas (bronze, silver y gold) y cómo estas facilitan el despliegue de soluciones de IA escalables y gobernadas.
También introdujimos el Model Context Protocol (MCP) como mecanismo clave para gestionar el contexto de los modelos y mejorar su calidad. La sesión combinó teoría y práctica con ejemplos reales.
Masterclasses
Del contexto al valor: desplegando modeles de IA sobre arquitectura Medallion con MCP
Miércoles 13 mayo de 2026 a las 16:00 h
- Idioma: Castellano, Catalán
- Virtual
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Programa
La sesión se estructura en los siguientes puntos:
- Introducción a l’arquitectura Medallion
- Capas de datos: bronze, silver y gold
- Cómo integrar modelos de IA en arquitecturas de datos
- Introducción al Model Context Protocol (MCP)
- Buenas prácticas para el despliegue en producción
- Caso práctico / demo
- Turno de preguntas
En colaboración con:

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Impartido por:
Víctor García Domínguez, Vicente Juan Magallanes
Víctor Garcia Domínguez, director de IA en Conversia, es graduado en Nanociencia y Nanotecnología por la UAB. Realizó su tesis en la Florida International University. Dispone de un Máster en Visual Tools to Empower Citizens por la UdG y de otro Máster en Ciencia de Datos por la UOC.
Se incorporó al grupo de investigación Intelligent Data Science and Artificial Intelligence (IDEAI-UPC), donde trabajó durante 2 años y 3 meses como técnico de soporte, colaborando estrechamente con la dirección del grupo. Actualmente es jefe del equipo de Inteligencia Artificial en Conversia, donde lleva tres años. Lidera el departamento de IA, coordinando operaciones, entregas de proyectos, desarrollo de talento y la hoja de ruta anual de innovación, al tiempo que asesora al comité ejecutivo en oportunidades estratégicas corporativas de IA. Ha impulsado el despliegue de soluciones de IA generativa y ha impartido formación empresarial integral que integra la experiencia en IA de forma transversal. Ha participado activamente en diversos congresos y proyectos tecnológicos, contribuyendo al diseño de los programas, organización y ofreciendo ponencias sobre IA aplicada.
Vicente Antonio Juan Magallanes, líder técnico del área de datos en Conversia, tiene más de 9 años de experiencia en análisis de datos y soluciones de Business Intelligence. Está especializado en el diseño e implementación de proyectos centrados en el ecosistema Microsoft y tecnologías complementarias. Su enfoque principal está en Power BI y Power Pivot, donde ha desarrollado dashboards dinámicos y visualizaciones avanzadas que transforman datos complejos en información clara y estratégica. Domina el modelado dimensional (esquemas en estrella y copo de nieve), la creación de modelos tabulares y multidimensionales, y el uso avanzado de DAX y Power Query para optimizar análisis y rendimiento.
Además, cuenta con experiencia en la integración de Power BI con diversas fuentes de datos, tanto on-premises como en la nube, utilizando plataformas como Azure y bases de datos como SQL Server, PostgreSQL y MySQL. En el ámbito de procesos ETL, ha trabajado extensivamente con SQL Server Integration Services (SSIS) y Microsoft Fabric, desarrollando pipelines robustos y escalables que alimentan modelos analíticos. También maneja SQL avanzado para consultas complejas y optimización de bases de datos.
Más allá de Power BI, su experiencia abarca toda la suite de Microsoft Power Platform, incluyendo Power Apps y Power Automate, lo que le permite crear soluciones empresariales automatizadas e innovadoras. Estas herramientas han sido clave para mejorar la eficiencia operativa y acelerar la toma de decisiones en los proyectos en los que ha participado. Su capacidad para combinar herramientas de análisis, modelado de datos y automatización empresarial lo posiciona como un especialista integral capaz de aportar soluciones estratégicas y sostenibles en entornos dinámicos y de alta exigencia tecnológica.