Este proyecto aprovecha metodologías computacionales basadas en datos para extraer información valiosa dentro de los sistemas de micromovilidad, con un enfoque específico en el sistema de bicicletas compartidas de Barcelona, Barcelona de Servicios Municipales (BSM). El primer objetivo es utilizar técnicas avanzadas de inteligencia artificial para identificar demandas anormales en las estaciones del Barcelona de Servicios Municipales (BSM) de la ciudad de Barcelona que podrían estar asociadas a eventos inesperados en el barrio. El segundo objetivo se centra en la creación de un sistema capaz de predecir la disponibilidad de bicicletas eléctricas y sus correspondientes niveles de batería, aclarando los patrones de movilidad en bicicleta eléctrica. El tercer objetivo pretende desarrollar un sistema de inteligencia artificial para predecir el ciclo de vida de los componentes de la bicicleta para optimizar los procedimientos de mantenimiento, garantizar un funcionamiento fluido y óptimas experiencias de usuario. Y por último, el cuarto objetivo es desarrollar una prueba de concepto para una plataforma de Espacio de Datos de Movilidad que agregue datos relacionados con la movilidad de Barcelona.
