En esta masterclass, Asier Gutiérrez, investigador en el departamento de Life Sciences [ciencias de la salud] del BSC-CNS, invitará al público a conocer los últimos avances de la Topología Algebraica aplicada a las Redes Neuronales.
Un público amplio no entrará en fundamentos matemáticos complejos, tecnicismos ni referencias a artículos que puedan resultar difíciles de entender. Así, se centrará en explicar los avances en las áreas referidas y el marco de posibilidades de las mismas desde un punto de vista práctico y cercano a los oyentes.
Dirigida a:
- Profesionales que trabajen en el ámbito de la Inteligencia Artificial (más concretamente en Deep Learning) que quieran conocer herramientas para aplicar en el día a día
- Personal investigador en Inteligencia Artificial que quiera profundizar en el entendimiento y la comprensión de cómo aprenden las redes de Deep Learning
- Público general, periodistas y divulgadores científicos interesados en novedades clave del Deep Learning.
