RESUMEN:
La Visión por Computador ha experimentado avances significativos gracias a la Inteligencia Artificial. ¿Pero es verdad que lo que antes dependía de condiciones controladas y ajustes específicos de iluminación, ahora puede resolverse utilizando modelos de Deep Learning que aprenden directamente de los datos? ¿Es la IA la solución definitiva para todos los problemas de visión en la industria?
En esta Masterclass, se explorará tanto la teoría fundamental de la Visión por Computador como sus aplicaciones prácticas en el mundo real. A lo largo de la sesión, se explicará cómo la IA ha ampliado las posibilidades de implementación de esta tecnología en la empresa, permitiendo la automatización de procesos y la mejora de la eficiencia. No obstante, también se hablará de sus limitaciones: los modelos actuales son grandes, requieren una gran potencia de cálculos y, en muchos casos, no son aptos para su uso en tiempo real.
DÍA Y HORARIO:
26 FEBRERO 2025
16H- 17:30H
PONENTE:
Coen Antens , responsable de la Unidad de Innovación del CVC
Estudió Informática en la Universidad Tecnológica de Eindhoven en Holanda. Para completar su educación, participó en el Programa «Matemáticas para la Industria» en la misma Universidad y para acabar su máster hizo una estancia de seis meses en el Instituto Fraunhofer de Matemáticas para la Industria en Kaiserlautern. Después de la Universidad, trabajó en una compañía de Machine Vision, denominada Beltech, y durante tres años proporcionó soluciones de visión artificial para entornos industriales. Después de estos años, decidió que necesitaba un cambio y así empezó a trabajar como Ingeniero de Soporte a la Investigación en el Centro de Visión por Computador en Barcelona. Después de trabajar varios años como ingeniero y programador, ahora es el responsable de la Unidad de Innovación del CVC.
IDIOMA Y FORMATO DE LA MASTERCLASS:
Catalán | Virtual
AGENDA:
- Teoría y Fundamentos de la Visión por Computador
- Avances en Visión por Computador gracias a la IA
- Aplicaciones prácticas en el mundo real
- Limitaciones de los modelos de IA
