16:00h Bienvenida institucional (10 minutos)
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- Dimosthenis Karatzas, Associate Director en Computer Vision Center (CVC)
- Marco Orellana, Manager Oficina Técnica delCIDAI
16:10h Líneas de actuación del Nodo IA/CIDAI del DIH4CAT (5 Minutos)
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- Marco Orellana, Manager Oficina Técnica delCIDAI
16:15h Mecanismos de transferencia tecnológica y de valorización dentro de la Red RDI-IA (10 minutos)
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- Sergi Besonias, Red RDI-IA Manager en Computer Vision Center (CVC)
16:25h Panel de grupos de investigación dentro de la Red (50 minutos):
16:25h Universidad de Barcelona – WAI | Maria Salamó: El grupo trabaja en muchos campos de aplicación por la IA. Sin embargo, mucha parte de su innovación es aplicada en sectores más concretos: educación, medicina, interacción social o participación ciudadana. Página oficial: http://www.ub.edu/wai/ 16:35h Universidad de Lleida – GREIA | Jordi Planes: La línea general de investigación que define la actividad del grupo es aportar respuestas y soluciones relacionadas con los campos de la ingeniería energética, el diseño industrial y la construcción, la sostenibilidad y la inteligencia artificial.
16:45h Universidad de Girona – LEQUIA | Héctor Monclús: Dedicado al desarrollo de soluciones eco-innovadoras en el ámbito del medio ambiente. Principalmente en el sector del tratamiento de aguas, pero también en el de las energías renovables, el tratamiento de residuos y la captura y conversión del CO₂ a productos de valor añadido. Rama en IA.
16:55h Eurecat – IA Aplicada | Xavier Domingo: Investigación y desarrollo de soluciones innovadoras (algoritmos, métodos, plataformas) basadas en la combinación de tecnologías de IA y gestión del conocimiento, especialmente orientadas al sector industrial, energético y de la sostenibilidad.
17:05 URV – ITAKA | Domènec Puig: Investigación en técnicas informáticas de IA. El grupo tiene amplia experiencia en la aplicación de estas técnicas sobre todo en el ámbito de la salud. Las principales líneas de trabajo del grupo se centran en tres ejes: (1) la extracción y análisis inteligente de datos (usando información difusa, datos secuenciales y temporales, análisis semántico del conocimiento y datos de redes sociales),(2) sistemas de apoyo a la toma de decisiones (con personalización, fusión de datos multicriterio, aprendizaje automático), y (3) robótica y visión por computador (análisis de imágenes, análisis de imágenes).
17:15 Turno de preguntas 17:25h Clausura 17:30h Fin del evento
