La inteligencia artificial y el Machine Learning (AI/ML) están cada vez más presentes en todas las industrias y sectores, puesto que toda empresa necesita diferenciarse en el contexto competitivo actual, donde los márgenes son cada vez más bajos.
En esta sesión, discutiremos dos temas actuales desde este campo: primero, la democratización de AI/ML, permitiendo que los usuarios de empresas y los científicos de datos implementen fácilmente modelos ML, y el segundo, sería la aplicación de AI/ML para mejorar la calidad de la producción.
Primera parte: aunque la ciencia de datos está en todas partes, muchos usuarios todavía sienten que es difícil utilizar las herramientas y técnicas disponibles. Sin embargo, con la tendencia de la democratización de la IA/ML, la construcción, interpretación y aplicación de modelos de IA/ML se ha vuelto mucho más accesible para perfiles menos expertos. En esta parte de la sesión, aprenderás sobre cómo los usuarios comerciales pueden crear modelos de analítica avanzada sin código a partir de los datos del departamento de recursos humanos.
Segunda parte: Trataremos el tema de la calidad de producción. Con un caso de uso ejemplificaremos el tema de la convergencia de datos de IT/OT y cómo se analizó y mejoró la calidad de fabricación de un producto de una gran organización utilizando AI/ML. Entre otros, se podrá aprender cómo se redujo el ratio de desechos, aumentando así la productividad y apoyando la estrategia de sostenibilidad del productor.
Presenta la sesión:
Joan Moragon, Innovation Coach & Creative Designer en SAP
Empezó su carrera profesional en SAP Dublin, en el área de servicio de postventa de las soluciones para recursos humanos y tecnologías de innovación. Ahora, en Barcelona, forma parte de un equipo de innovación que diseña experiencias para clientes de SAP y les ayuda a descubrir oportunidades de innovación.
