En mayor o menor medida todas las industrias se encuentran inmersas en un proceso de transformación apalancado en la tecnología. Los procesos de negocio cambian, los patrones de consumo también y las demandas cada vez más exigentes de los consumidores retroalimentan el bucle. La carrera por la competitividad es ardua y la agilidad en la toma de decisiones apoyadas por datos es un factor determinante para el éxito. Sin embargo, es habitual que los departamentos de datos y analítica basados en herramientas y prácticas tradicionales no puedan cubrir los requerimientos del negocio desde el punto de vista del tiempo de entrega de productos analíticos, asegurando su calidad y bajo unos parámetros de gobierno adecuados.
En este contexto, DataOps, mediante conceptos como la automatización y la observabilidad, se erige como la única vía para que la práctica de Data Management pueda hacer frente a los desafíos que se plantean en la actualidad y que sin duda se intensificarán en un horizonte cercano.
Dirigida a:
Responsables de área, arquitectos y otros profesionales de Data & Analytics: Data Management, Data Architecture, Data Platforms, Data Governance
