CONTINGUTS DISPONIBLES!
RESUM:
En aquesta masterclass s’introduirà el problema de l’escassetat de dades per als models ML des de diferents punts de vista. A continuació s’explicaran varies tècniques de “Data Augmentation” per a conjunts de dades d’imatge i so, així com les possibilitats que ens aporten els simuladors per a crear dades sintètiques. Per últim, es veuran alguns exemples reals de models de ML, que mitjançant un entrenament basat amb el “Data Augmentation”, s’ha pogut millorar significativament la precisió d’aquests models.
DIA I HORARI:
18 NOVEMBRE 2021 | 16h a 17:30h
PRESENTA:
Ivan Huerta Casado, Senior R&D engineer in Artificial Intelligence a i2CAT
PONENT:
Josep Escrig, Director de l’àrea de recerca d’Intel·ligència Artificial Distribuïda a i2CAT
IDIOMA DE LA MASTERCLASS:
Català
ADREÇADA A:
– Analistes i experts en data science
AGENDA:
– Introducció al problema de l’escassetat de dades en el ML
– Tècniques de “Data Augmentation”
– Tècniques de transformació
– Tècniques de combinació
– Simulació de dades
– Exemple pràctic
