{"id":5721,"date":"2023-09-18T11:16:17","date_gmt":"2023-09-18T09:16:17","guid":{"rendered":"https:\/\/web.cidai.eu\/green-ai\/"},"modified":"2025-12-01T17:51:08","modified_gmt":"2025-12-01T16:51:08","slug":"green-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cidai.eu\/es\/green-ai\/","title":{"rendered":"Green AI"},"content":{"rendered":"

La crisis clim\u00e1tica<\/strong> sin precedentes obliga a todos los pa\u00edses, y especialmente a aquellos que forman parte de las Naciones Unidas, dado que son signatarios de la Agenda 2030 para el desarrollo sostenible, a impulsar estrategias e iniciativas para combatirla. Sin embargo, no es s\u00f3lo una cuesti\u00f3n de \u00e9tica o responsabilidad. Varios estudios muestran que la sostenibilidad es clave para el \u00e9xito de las iniciativas privadas<\/strong>[1]<\/a>,[2]<\/a>, puesto que cada vez la legislaci\u00f3n es m\u00e1s estricta y los inversores y consumidores finales son m\u00e1s conscientes y cr\u00edticos.<\/p>\n

La inteligencia artificial verde, en ingl\u00e9s Green AI,<\/strong> es un paradigma emergente cuya finalidad es responder e integrar los criterios de responsabilidad medioambiental y sostenibilidad en los sistemas de inteligencia artificial. Este paradigma reconoce los esfuerzos globales hacia la sostenibilidad e integra, tanto las m\u00e9tricas cl\u00e1sicas de calidad de los algoritmos, la precisi\u00f3n y la rapidez, como m\u00e9tricas que hacen referencia a la huella ecol\u00f3gica, como puede verse en el reciente art\u00edculo donde se describe el modelo Llama2[3]<\/a>, y donde se dedica una secci\u00f3n entera a discutir sus emisiones.<\/p>\n

Es fundamental abordar c\u00f3mo la industria de la Inteligencia Artificial puede contribuir al avance de la Agenda 2030<\/strong>. Aunque la respuesta puede parecer evidente, podemos identificar dos \u00e1reas clave: a) la reducci\u00f3n de las emisiones originadas por la propia generaci\u00f3n de IA yb) la colaboraci\u00f3n al afrontar retos medioambientales, en este art\u00edculo, nos proponemos explorar, contextualizar y ejemplificar con detalle cada una de ellas.<\/p>\n

Es evidente que la IA puede jugar un papel determinante en el \u00e9xito de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) <\/strong>ofreciendo respuestas a retos espec\u00edficos. De hecho, la Generalidad de Catalu\u00f1a, en su informe de julio de 2019[4]<\/a>, ya recoge ejemplos de c\u00f3mo la IA puede contribuir a la consecuci\u00f3n de cada uno de los 17 ODSs recogidos en la Agenda 2030.<\/p>\n

Existe un sinf\u00edn de ejemplos para ilustrar el potencial de la IA en este \u00e1mbito. Podr\u00edamos hablar, por ejemplo, del acuerdo entre Microsoft y la Generalitat de Catalunya[5]<\/a>, que aborda la gesti\u00f3n de las cuencas hidrogr\u00e1ficas<\/strong> para garantizar el cumplimiento de la legislaci\u00f3n catalana, el recuento de animales salvajes<\/strong> mediante el uso de drones o la detecci\u00f3n inteligente de la contaminaci\u00f3n en plantas de tratamiento de aguas residuales<\/strong>. Otro ejemplo es un proyecto realizado por NTT Data y ProDrone para identificar y localizar una planta invasora que es altamente t\u00f3xica tanto para las personas como para los animales[6]<\/a>.<\/p>\n

Sin embargo, si bien es cierto que la IA puede ser un impulso en el camino hacia la sostenibilidad, no podemos obviar que tambi\u00e9n forma parte del problema[7]<\/a>. La Universidad de Massachusetts fue una de las primeras instituciones en alertar sobre esta cuesti\u00f3n, estimando que s\u00f3lo el proceso de entrenamiento de un modelo de aprendizaje profundo (Deep Learning) de procesamiento de lenguaje natural (NLP) emit\u00eda cinco veces m\u00e1s CO2 que el consumo medio de un coche a lo largo de toda su vida \u00fatil<\/strong>[8]<\/a>. Es m\u00e1s, de acuerdo a estudios recientes, con el actual ritmo de adopci\u00f3n de la IA, la cuota mundial de consumo de energ\u00eda en centros de datos pasar\u00e1 del 2% en 2019 al 10% en 2025[9]<\/a>. Otros estudios afirman que el consumo de energ\u00eda global se incrementar\u00e1 de 190TWh en 2018 hasta el 3000TWh en 2030[10]<\/a>.<\/p>\n

La Green Software Foundation<\/strong>[11]<\/a>, de la que desde NTT formamos parte desde 2021, es una organizaci\u00f3n sin \u00e1nimo de lucro fundada por la Linux Foundation que tiene como objetivo principal la reducci\u00f3n del 45% de las emisiones producidas por las Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n y la Comunicaci\u00f3n (TIC). <\/strong>Desde la fundaci\u00f3n se han se\u00f1alado tres \u00e1reas de acci\u00f3n para la reducci\u00f3n de emisiones, que son aplicables en el \u00e1mbito de la IA:<\/p>\n