{"id":5662,"date":"2024-07-02T13:19:23","date_gmt":"2024-07-02T11:19:23","guid":{"rendered":"https:\/\/web.cidai.eu\/la-ley-de-inteligencia-artificial-y-el-nuevo-modelo-pio\/"},"modified":"2025-12-01T17:51:02","modified_gmt":"2025-12-01T16:51:02","slug":"la-ley-de-inteligencia-artificial-y-el-nuevo-modelo-pio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cidai.eu\/es\/la-ley-de-inteligencia-artificial-y-el-nuevo-modelo-pio\/","title":{"rendered":"La Ley de Inteligencia Artificial y el nuevo Modelo PIO"},"content":{"rendered":"

La primera Ley de Inteligencia Artificial de la Uni\u00f3n Europea<\/strong> conocida como AI Act se ha hecho esperar, pero ya es una realidad y, a pesar de sus defectos, podemos decir de forma categ\u00f3rica que es mejor tenerla que continuar sin (casi) regulaci\u00f3n alguna en materia de inteligencia artificial. Desde su propuesta legislativa en abril de 2021 a cargo de la Comisi\u00f3n Europea, hasta la adopci\u00f3n por el Parlamento en marzo de 2024, y la aprobaci\u00f3n v\u00eda Consejo en mayo de 2024, han pasado muchas cosas no s\u00f3lo en t\u00e9rminos de negociaci\u00f3n del contenido, sino tambi\u00e9n a nivel tecnol\u00f3gico y, a\u00fan m\u00e1s, en t\u00e9rminos de concienciaci\u00f3n p\u00fablica sobre el impacto social y ambiental de la IA<\/strong>.<\/p>\n

De hecho, nos hemos dado cuenta de forma individual y colectiva que mucho m\u00e1s all\u00e1 de plantear preocupaciones apocal\u00edpticas futuras improbables, ponen de manifiesto que una aceleraci\u00f3n de la IA sin una implementaci\u00f3n de la nueva regulaci\u00f3n de IA y tambi\u00e9n de otras normativas sobre derechos ponen en juego temas tan primordiales del contrato social como la sustituci\u00f3n del trabajo, el uso indiscriminado de la informaci\u00f3n sin compensaci\u00f3n o la revisi\u00f3n de la Agenda 2030 sobre desarrollo sostenible<\/strong> por la gran cantidad de recursos que utiliza la IA (especialmente generativa) a trav\u00e9s de una supercomputaci\u00f3n y centros de datos que implican un alto consumo de energ\u00eda, emisiones de gases de efecto invernadero, consumo de agua y un uso desmedido de materiales escasos<\/strong> asociados con la producci\u00f3n, uso y vida \u00fatil de los dispositivos e infraestructura inform\u00e1tica.<\/p>\n

Al margen de estos elementos de contexto, puede decirse que la AI Act es principalmente una regulaci\u00f3n de acceso al mercado y de productos, especialmente para tecnolog\u00edas de IA consideradas con un mayor riesgo<\/strong> (por ejemplo, tecnolog\u00eda de IA utilizada en el \u00e1mbito de la salud). Sin embargo, tambi\u00e9n definen varios principios generales de conducta o comportamiento para utilizar la IA y, en concreto, a las personas afectadas se les concede un \u00abderecho\u00bb particular a la informaci\u00f3n. Esto contrasta con el GDPR, que regula principalmente el comportamiento (tratamiento de datos personales) y los derechos de los sujetos de datos y no la tecnolog\u00eda que utiliza los datos. En cambio, la AI Act regula las medidas de acompa\u00f1amiento que deben implementarse en caso de que las tecnolog\u00edas de IA se consideren de riesgo. De ah\u00ed que la AI Act se conozca como una legislaci\u00f3n basada en riesgos<\/strong>, entendiendo el riesgo como la combinaci\u00f3n de la probabilidad de que ocurra un da\u00f1o y la gravedad de ese da\u00f1o. A partir de ah\u00ed establece cuatro categor\u00edas. Primero, aquellos que son considerados inaceptables y que hacen referencia a un conjunto limitado de usos de la IA que acaban siendo prohibidos a causa de su nocivo impacto. Segundo, existe un n\u00famero limitado de casos de uso en los que los sistemas de IA deben considerarse de alto riesgo porque pueden tener un impacto adverso en la salud, la seguridad o sus derechos fundamentales de las personas y, por este motivo, se clasifican como de alto riesgo. Tercero, existen una serie de sistemas de IA que presentan riesgos limitados debido a su falta de transparencia (es decir, falsificaciones profundas, contenido sint\u00e9tico) y que estar\u00e1n sujetos a requisitos de informaci\u00f3n y transparencia, especialmente para fomentar la confianza. Por \u00faltimo, se permite el uso de sistemas que presentan un riesgo m\u00ednimo para las personas (por ejemplo, filtros de spam asistidos por una IA) y que cumplan con la legislaci\u00f3n aplicable (por ejemplo, GDPR) sin obligaciones legales adicionales. Eso s\u00ed, voluntariamente, se pide que se opte por aplicar principios \u00e9ticos<\/strong>. Al margen de estas categor\u00edas de riesgo, la AI Act ofrece normas espec\u00edficas para los modelos de IA de prop\u00f3sito general (GPAI)<\/strong> y para los modelos GPAI con \u00abcapacidades de alto impacto\u00bb que podr\u00edan suponer un riesgo sist\u00e9mico y tener un impacto significativo en el mercado interior. Sin embargo, se aplican excepciones a los modelos GPAI gratuitos y de c\u00f3digo abierto.<\/p>\n

Ante la complejidad de aplicaci\u00f3n de la nueva Ley de IA de la Uni\u00f3n Europea o AI Act,el Observatorio de \u00c9tica en Inteligencia Artificial de Catalu\u00f1a (OEIAC), instrumento fundamental de la estrategia de IA de Catalu\u00f1a (Catalonia.AI), impulsada por el Gobierno de la Generalidad de Catalu\u00f1a a trav\u00e9s de la Secretar\u00eda de Pol\u00edticas Digitales, ha desarrollado el nuevo Modelo PIO (Principios, Indicadores y Observables)<\/strong> que sustituye a una versi\u00f3n anterior de tipo beta que proporcionaba recomendaciones en base a 7 principios \u00e9ticos fundamentales (transparencia, justicia, responsabilidad, seguridad, privacidad, autonom\u00eda y sostenibilidad)<\/strong>. La nueva herramienta de evaluaci\u00f3n, un recurso en abierto ya disposici\u00f3n de todos, se fundamenta en el anterior modelo pero tiene la ventaja de que est\u00e1 armonizada con los requisitos legislativos de la AI Act y otras legislaciones sobre datos y derechos, as\u00ed como con los est\u00e1ndares y recomendaciones \u00e9ticas actuales.  En este sentido, el nuevo Modelo PIO es una herramienta que favorece el cumplimiento de la actual normativa y regulaci\u00f3n sobre riesgos asociados a la IA a trav\u00e9s de un proceso de verificaci\u00f3n exhaustivo; permite identificar acciones adecuadas o inadecuadas y sensibilizar a la cu\u00e1druple h\u00e9lice a trav\u00e9s de los usos \u00e9ticos y responsables de los datos y sistemas de IA; y se alinea con la creciente adopci\u00f3n internacional de principios \u00e9ticos y de est\u00e1ndares de alto nivel en el dise\u00f1o, implementaci\u00f3n y uso de datos y sistemas de inteligencia artificial<\/strong>. Pero el nuevo Modelo PIO va mucho m\u00e1s all\u00e1 en la aplicaci\u00f3n de listas de verificaci\u00f3n o checklist sobre usos \u00e9ticos.<\/p>\n

Junto con la verificaci\u00f3n, el nuevo Modelo PIO incorpora varios recursos como los cat\u00e1logos y recomendaciones. Los cat\u00e1logos sirven como herramienta para localizar y conocer contenido espec\u00edfico que incluye el Modelo PIO. Hemos desarrollado dos cat\u00e1logos: el primero relativo a la normativa legal ya las recomendaciones \u00e9ticas existentes que han configurado las cuestiones planteadas en el modelo. El segundo cat\u00e1logo recoge ejemplos relacionados con las m\u00e1s de ciento treinta preguntas del modelo, que permiten filtrar las b\u00fasquedas a trav\u00e9s de ejemplos reales o supuestos concretos. Este enfoque estructurado garantiza que las consideraciones \u00e9ticas, similares a las destacadas por marcos como la Ley de IA de la UE y las directrices acad\u00e9micas sobre la \u00e9tica de la IA, se integren en la comprensi\u00f3n y aplicaci\u00f3n del contenido, reforzando la importancia del cumplimiento legal y la innovaci\u00f3n \u00e9tica en el desarrollo e implantaci\u00f3n de sistemas de IA<\/strong>. Pero, adem\u00e1s, tambi\u00e9n se incorporan varias piezas legislativas que est\u00e1n relacionadas con la AI Act ya que \u00e9sta afirma repetidamente que se aplica adem\u00e1s de las leyes y regulaciones existentes, es decir, no las limita en modo alguno. Pero cabe decir que adem\u00e1s de los cat\u00e1logos, proporcionamos cl\u00e1usulas de recomendaci\u00f3n \u00e9tica para la compra y adquisici\u00f3n de sistemas de IA. Estas cl\u00e1usulas, que incorporan los requisitos legales y est\u00e1ndares y recomendaciones \u00e9ticas, sirven como pautas para que las organizaciones p\u00fablicas y privadas las incorporen en sus procesos de contrataci\u00f3n. Estas cl\u00e1usulas de recomendaci\u00f3n giran en torno a los siete principios b\u00e1sicos del Modelo PIO.<\/p>\n

Por \u00faltimo, tambi\u00e9n ofrecemos informaci\u00f3n sobre las caracter\u00edsticas principales que debe tener una evaluaci\u00f3n de conformidad, que est\u00e1 relacionada con los sistemas de IA de alto riesgo para demostrar que un sistema cumple los requisitos obligatorios para una IA fiable (por ejemplo, calidad de los datos, documentaci\u00f3n y trazabilidad, transparencia, supervisi\u00f3n humana, precisi\u00f3n, ciberseguridad y robustez)<\/strong>; sobre las principales caracter\u00edsticas que debe tener una evaluaci\u00f3n de impacto en los derechos fundamentales, que est\u00e1 relacionada con los sistemas de IA de alto riesgo para demostrar si existe o no un impacto en los derechos fundamentales y notificar los resultados a la autoridad nacional; y sobre las caracter\u00edsticas principales que deben tener las obligaciones de transparencia, teniendo en cuenta que \u00e9stas est\u00e1n relacionadas con todos los sistemas de IA.<\/p>\n

Si desea m\u00e1s informaci\u00f3n sobre la AI Act y su aplicaci\u00f3n as\u00ed como sobre el nuevo Modelo PIO que hemos dise\u00f1ado y desarrollado desde el Observatorio de \u00c9tica en Inteligencia Artificial de Catalu\u00f1a, puede dirigirse a nuestra web [https:\/\/oeiac.cat]. Promover el desarrollo de una inteligencia artificial \u00e9tica, que respete la legalidad vigente, sea compatible con nuestras normas sociales y culturales, y se centre en las personas, es una prioridad del Gobierno de la Generalidad de Catalu\u00f1a que, con la estrategia Catalonia.AI, impulsa la consolidaci\u00f3n de Catalu\u00f1a como polo de referencia internacional en investigaci\u00f3n, innovaci\u00f3n, generaci\u00f3n y atracci\u00f3n de talento, empresas e inversor.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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