El Sistema de Emergencias M\u00e9dicas de Catalu\u00f1a (SEM) es fundamental para garantizar una atenci\u00f3n r\u00e1pida y eficaz a la ciudadan\u00eda. A trav\u00e9s de la l\u00ednea 061, se gestionan numerosas llamadas diarias que van desde consultas generales hasta la coordinaci\u00f3n de emergencias sanitarias. Este servicio recibe un gran volumen de llamadas, especialmente en momentos de crisis o emergencias, y su eficiencia depende de su capacidad de respuesta.<\/p>\n
Un proyecto de predicci\u00f3n del n\u00famero de llamadas que recibe el SEM-061 en materia de emergencias m\u00e9dicas es crucial para mejorar la gesti\u00f3n de recursos, optimizar los tiempos de espera y garantizar una atenci\u00f3n inmediata y de calidad. Poder anticipar los momentos de mayor demanda permitir\u00e1 al SEM organizarse mejor, distribuir los recursos de forma m\u00e1s eficiente y ofrecer una respuesta m\u00e1s r\u00e1pida en situaciones de urgencia a la ciudadan\u00eda. As\u00ed, la predicci\u00f3n de estas llamadas se convierte en una herramienta clave para asegurar que los ciudadanos reciban la atenci\u00f3n necesaria en momentos cr\u00edticos.<\/p>\n
El proyecto de alto impacto impulsado por el CIDAI y liderado por Eurecat, con la participaci\u00f3n de Fundaci\u00f3n i2CAT y Huawei, tiene como objetivo principal implementar un modelo avanzado de inteligencia artificial para la previsi\u00f3n de incidentes, y ello mejora la capacidad de respuesta y gesti\u00f3n del Sistema de Emergencias M\u00e9dicas (SEM). Este modelo utiliza datos hist\u00f3ricos y externos para anticipar la demanda de servicios sanitarios, y as\u00ed optimizar la asignaci\u00f3n de recursos humanos y materiales en situaciones de emergencia y urgencia prehospitalaria.<\/p>\n
La implementaci\u00f3n de este proyecto no solo fortalece la respuesta del SEM ante posibles emergencias, sino que tambi\u00e9n sentar\u00e1 las bases para futuras innovaciones tecnol\u00f3gicas en el \u00e1mbito de los servicios sanitarios de Catalunya.<\/p>\n
En esta sesi\u00f3n, el CIDAI, en colaboraci\u00f3n con el SEM, presentar\u00e1n los resultados y conocimientos adquiridos durante la ejecuci\u00f3n de uno de los Proyectos de Alto Impacto donde se han utilizado herramientas de anal\u00edtica avanzada de datos y de inteligencia artificial.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
PREDICCI\u00d3N DE DENSIDAD DE INCIDENTES DEL SISTEMA DE EMERGENCIAS M\u00c9DICAS (SEM)<\/p>\n","protected":false},"featured_media":8090,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"class_list":["post-6411","esdeveniment","type-esdeveniment","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","format-presencial-es","idioma-catalan-es"],"acf":[],"yoast_head":"\n